python 迭代器，生成器，表達式

1.迭代器

（1）什麼是迭代器：

#迭代器即迭代的工具，那什麼是迭代呢？#迭代是一個重複的過程，每次重複即一次迭代，而且每次迭代的結果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是單純地重複，於是不是迭代
    print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代
    print(l[count]) count+=1

（2）爲什麼要有迭代器？什麼是可迭代對象？什麼是迭代器對象？

 

#一、爲什麼要有迭代器？
對於序列類型：字符串、列表、元組，咱們可使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器 #二、什麼是可迭代對象？
可迭代對象指的是內置有__iter__方法的對象，即obj.__iter__，以下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__

#三、什麼是迭代器對象？
可迭代對象執行obj.__iter__()獲得的結果就是迭代器對象 而迭代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象 文件類型是迭代器對象 open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__() #四、注意：
迭代器對象必定是可迭代對象，而可迭代對象不必定是迭代器對象

 

（3）迭代器對象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3} iter_dic=dic.__iter__() #獲得迭代器對象，迭代器對象即有__iter__又有__next__，可是：迭代器.__iter__()獲得的仍然是迭代器自己
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) # print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌

#有了迭代器，咱們就能夠不依賴索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__() while 1: try: k=next(iter_dic) print(dic[k]) except StopIteration: break
        
#這麼寫太醜陋了，須要咱們本身捕捉異常，控制next，python這麼牛逼，能不能幫我解決呢？能，請看for循環.

（4）for循環

#基於for循環，咱們能夠徹底再也不依賴索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3} for k in dic: print(dic[k]) #for循環的工做原理 #1：執行in後對象的dic.__iter__()方法，獲得一個迭代器對象iter_dic #2: 執行next(iter_dic),將獲得的值賦值給k,而後執行循環體代碼 #3: 重複過程2，直到捕捉到異常StopIteration,結束循環

（5）迭代器的優缺點

#優勢：
  - 提供一種統一的、不依賴於索引的迭代方式 - 惰性計算，節省內存 #缺點：
  - 沒法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值） - 一次性的，只能日後走，不能往前退

2.生成器

（1）什麼是生成器

#只要函數內部包含有yield關鍵字，那麼函數名()的到的結果就是生成器，而且不會執行函數內部代碼

def func(): print('====>first') yield 1
    print('====>second') yield 2
    print('====>third') yield 3
    print('====>end') g=func() print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>

（2）其實生成器就是迭代器

g.__iter__ g.__next__
#二、因此生成器就是迭代器，所以能夠這麼取值
res=next(g) print(res)

 

3.表達式

（1）三元表達式

name=input('姓名>>: ') res='Xiaom' if name == 'alex' else 'Xiaoz'
print(res)

(2) 列表推導

#一、示例
egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('雞蛋%s' %i) egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)] #二、語法
[expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in iterable2 if condition2 ... for itemN in iterableN if conditionN ] 相似於 res=[] for item1 in iterable1: if condition1: for item2 in iterable2: if condition2 ... for itemN in iterableN: if conditionN: res.append(expression) #三、優勢：方便，改變了編程習慣，可稱之爲聲明式編程

（3）生成器表達式

#一、把列表推導式的[]換成()就是生成器表達式

#二、示例：生一筐雞蛋變成給你一隻老母雞，用的時候就下蛋，這也是生成器的特性
>>> chicken=('雞蛋%s' %i for i in range(5)) >>> chicken <generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken) '雞蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代，於是能夠轉成列表
['雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4',] #三、優勢：省內存，一次只產生一個值在內存中