清華張敏教授：個性化推薦研究進展（可解釋性、魯棒性和公平性）

[導 語]本文是清華大學張敏副教授在Byte Tech 2019 機器智能前沿論壇上的分享實錄。Byte Tech 2019由中國人工智能學會、字節跳動、清華大學聯合主辦，清華大學數據科學研究院協辦。 大家好，今天和大家分享一下個性化推薦研究進展。主要探討三個關鍵詞：可解釋性、魯棒性和公平性。我們大概2013年左右就開始做可解釋的推薦，此後也開始逐漸研究魯棒性和公平性。爲什麼這三個詞很重要呢？ 圖

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