小米算法崗

小米算法崗面經 單個知識點 LR（損失函數）【2】【手推】 SVM（高斯核）【2】 常用的核函數包括線性核函數和高斯核函數，高斯核函數（RBF核函數，也稱爲徑向基函數）用於分類非線性可分的樣本，本質爲將每一個樣本都映射到一個無窮維的特徵空間（將mn的數據集映射爲mm的數據集，m表示樣本數，n表示原始樣本的特徵種類），定義如右圖 XGBoost【3】【手推】 目標函數： 將l函數前部分看做x，後部分

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