京東算法崗 二面

京東一面電話面，有點緊張，感受答的通常，可是仍是受到了參加二面的郵件。感恩一面面試官！

二面約定時間是9月18號下午四點，面試官很準時，我也一直在準備着，機會來之不易。

 

下面是面試問題：

 

1. 看到簡歷中有提到JDATA算法大賽，因此問關於對數據的特徵處理，對於特徵工程的理解？

滑動窗口，時間衰減。

2. 在處理或者參加過的一些比賽中，怎麼進行特徵或者數據的處理的？

講述了圖像處理中我用到的一些數據的處理方法。

3. 神經網絡中爲什會出現過擬合，梯度消失，如何防止？

 

4. 卷積神經網絡中的的權值的一些問題，跟傳統神經網絡之間的區別？

 

5. 卷積神經網絡可以代替傳統的特徵提取麼？

 

6. L1正則化和L2正則化？

 

7. 哪些模型能夠作自動的特徵選擇？

 

8. 可否將卷積神經網絡應用到JDATA這樣的比賽場景中？

 

9. 平時語言用什麼，SQL熟悉麼？

 

10. 許多的機器學習算法都是停留在理論層面，用到過哪些，除了神經網絡，XGBoost？

 

11. 你比較傾向於一直作圖像相關的工做，是否有其餘意向，作向涉及到特徵工程的工做？

 

12. 卷及神經網絡處理圖像實際上是一個閉式的信息，而像是JDATA的信息是非閉式的信息，因此特徵工程必須，並且深度學習並非萬能，很重視特徵工程。

 

13. 你有什麼問題要問個人？

 

總共面試時間和一面差很少，22分鐘~

整體感受，二面面試比一面簡單一點，發揮也好一些，感謝二面面試官。

 

但願有個好結果~~