一文理清楚，準確率，精度，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC

一.混淆矩陣 如上圖爲一個混淆矩陣， True Positive （真正, TP）被模型預測爲正的正樣本； True Negative（真負 , TN）被模型預測爲負的負樣本 ； False Positive （假正, FP）被模型預測爲正的負樣本； False Negative（假負 , FN）被模型預測爲負的正樣本； 相對應的， True Positive Rate（真正率 , TPR）或靈敏

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