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煉丹技巧(一)——MNIST數據上的煉丹(TensorFlow)之Shuffle_batch的探索
時間 2021-01-13
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0. 寫作目的 好記性不如爛筆頭。記錄在學習過程中遇到的問題,以及對問題的思考和解決方法,爲後來人提供一些經驗。 1. 網絡的重要性 雖然MNIST數據集相對比較簡單,已經不能作爲網絡的評價標準,因爲許多網絡在MNIST數據上的精度都超過了99%,但是網絡也不是隨意選擇的。剛開始隨即設計了一個網絡,用於測試MNIST數據集,收斂較慢,因此修改了網絡的結構。 原始網絡: 原始網絡部分訓練過程(由於訓
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