word2vec

常用、流行的詞嵌入方法，就是Word2Vec。這是Tomas Mikolov在谷歌工作時發明的一類方法，也是由谷歌開源的一個工具包的名稱。具體來說，Word2Vec中涉及到了兩種算法，一個是CBOW一個是Skip-Gram。這也是因爲深度學習流行起來之後，基於神經網絡來完成的Word Embedding方法。 當前Deep Learning在NLP領域的三個階段爲 還有BERT的變形ALBERT和

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