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吳恩達機器學習day7(機器學習的進一步發展)
時間 2021-01-01
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機器學習的建議 一.決定下一步做什麼 【1】.獲得更多的訓練樣本 【2】嘗試減少特徵的數量 【3】嘗試獲得更多的特徵 【4】嘗試增加多項式特徵 【5】嘗試減少正則化程度 λ \lambda λ 【6】.嘗試增加正則化程度 λ \lambda λ 二.評估一個假設 【1】如何判斷一個假設函數是過擬合的呢? 1.方法一 2.方法二 三.模型選擇和交叉驗證集 四.診斷偏差和方差 五.正則化和偏差/方差
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