Android NDK開發及OpenCV初步學習筆記

 

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Android NDK開發及OpenCV初步學習筆記

 

Super_聖代 關注

2017.08.19 00:55* 字數 663 閱讀 608評論 0喜歡 2

最近手頭的項目接近尾聲，時間也稍微寬裕了些，因此抽空準備再深刻學習Android，爲即將到來的實習期作準備。

1.NDK

首先，什麼是NDK？

NDK全稱：Native Development Kit，顧名思義是Android的原生開發工具，Android平臺從誕生起就已經支持了C／C++開發。

使用NDK開發的優勢？

優勢：
1）運行效率高，尤爲體如今音頻視頻圖片的處理等須要大量複雜運算的操做上。
2）充分利用和發揮了硬件的性能
3）代碼的複用性強。
4）安全性高，相對於JAVA更難反編譯。

2.建立一個NDK項目

自Android Studio 2.2以後使用ndk開發方便了許多。
建立一個NDK的項目只須要勾選上Include C++ support就好了。
具體能夠參考 Android Studio 2.2 NDK CMake方式入門

3.OpenCV

OpenCV 一個開源的計算機視覺函數庫，使用它能夠作到一些圖像的處理，例如圖片處理，物體識別，人臉識別等等
OpenCV 下載地址

這裏作一個簡單的使用流程演示。
首先在一個類中寫一個JNI的接口調用方法

 

2.png

我這作演示因此直接寫在了MainActivity裏，通常狀況下能夠把全部的JNI接口方法寫在一個單獨的類裏方便使用。

接下來要使用javah命令 自動生成.h頭文件，在項目的app/src/main/java的目錄下執行命令

 

3.png

會在目錄下生成一個這樣頭文件，將它放在cpp目錄下

 

5.png

如今導入opencv的so庫，位置在OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs下選擇須要的cpu架構的文件夾放到jniLibs下，通常手機都是armeabi-v7a

 

6.png

而後編寫CMakeLists.txt，添加第三方庫的引用地址，而且連接進須要使用的庫中，這裏我連接進native-lib中

 

7.png

 

9.png

在app的build.gradle文件中添加以下代碼

android{
  ...
  externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions" abiFilters 'armeabi-v7a' ///編譯armeabi-v7a架構 } } } 

build一下，開始編寫native代碼

#include <string> #include "com_sundae_ndktest_MainActivity.h" #include <opencv2/opencv.hpp> extern "C" ///1。方法聲明能夠在以前生成的頭文件中找到 ///2。一個簡單的圖像灰度化的處理 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_sundae_ndktest_MainActivity_getGrayImage (JNIEnv *env, jobject jobj, jintArray _pixels, jint width, jint height){ jint *pixels = env->GetIntArrayElements(_pixels , NULL); if(pixels==NULL){ return NULL; } cv::Mat imgData(height , width , CV_8UC4 , pixels); uchar *ptr = imgData.ptr(0); for (int i = 0; i < width * height; i++) { int grayScale = (int) (ptr[4 * i + 2] * 0.299 + ptr[4 * i + 1] * 0.587 + ptr[4 * i + 0] * 0.114); ptr[4 * i + 1] = (uchar) grayScale; ptr[4 * i + 2] = (uchar) grayScale; ptr[4 * i + 0] = (uchar) grayScale; } int size = width * height; jintArray result = env->NewIntArray(size); env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, pixels); env->ReleaseIntArrayElements(_pixels, pixels, 0); return result; } 

最後在java中調用JNI接口方法便可

public class MainActivity extends AppCompatActivity { static { System.loadLibrary("native-lib"); ///加載庫 } private ImageView imageView; private Bitmap bitmap; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); bitmap = BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.this.getResources() , R.drawable.pic); imageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView); imageView.setImageBitmap(bitmap); findViewById(R.id.button).setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { int w = bitmap.getWidth(); int h = bitmap.getHeight(); int pixels[] = new int[w*h]; Log.e("TAG" , "開始轉換爲int[]"); int count = 0; for(int i = 0 ; i < h ; i++) for (int j = 0 ; j < w ; j++) pixels[count++] = bitmap.getPixel(j , i); Log.e("TAG" , "轉換爲int[]完成 JNI 灰度化start"); int p[] = getGrayImage(pixels , w , h); Log.e("TAG" , "JNI 灰度化end"); imageView.setImageBitmap(Bitmap.createBitmap(p , w , h , Bitmap.Config.ARGB_8888)); } }); } public native int[] getGrayImage(int pixels[] , int width , int height); } 

效果圖以下
處理前：

 

Screenshot_20170819-004501.jpg

處理後：

 

Screenshot_20170819-004529.jpg