爲模型減減肥：談談移動 / 嵌入式端的深度學習

原文鏈接： http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5ToOGy30k4fU9v9ep3gPUOb3TSAsig 本文爲機器之心矽說專欄系列文章之一，對模型壓縮進行了深度解讀。 1. 爲什麼要爲深度學習模型減肥 隨着深度學習的發展，神經網絡模型也越來越複雜，常用的模型中 VGG 系列網絡的計算量可以達到 30-40 GOP（1G

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