原理:對數組進行遍歷,根據相鄰兩個元素大小進行交換,每一次遍歷都將最小值推至最前方,而後對剩下的值再次進行比較shell
空間複雜度:O(1)數組
時間複雜度:O(n^2)ui
穩定性:穩定spa
// 冒泡排序 function bubbleSort(arr) { let len = arr.length - 1, tmp for (let i = 0; i < len; i++) { for (let j = 0; j < len - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { tmp = arr[j] arr[j] = arr[j + 1] arr[j + 1] = tmp } } } return arr }
原理:從數組中取一個基準值,將剩下的值與基準值比較,小於的放到左邊,大於的放到右邊,並對左右兩邊進行快速排序,重複直到左右兩邊只剩一個元素,最後合併code
平均時間複雜度O(nlogn)blog
最壞時間複雜度:O(n^2)排序
穩定性:不穩定it
// 快速排序 function quickSort(arr) { let len = arr.length if (len < 2) { return arr; } let index = Math.floor(len / 2); let pindex = arr.splice(index, 1)[0]; // 去除基準值 let left = [], right = []; arr.forEach(item => { if (item > pindex) { right.push(item); } else { left.push(item); } }) return quickSort(left).concat([pindex], quickSort(right)) }
原理:將數組分紅兩個,一個是已排序,一個是待排序,將待排序中的元素與已排序的元素進行比較並插入到適當位置io
最好時間複雜度:O(n),當數組已經由小到大排序好function
最壞時間複雜度:O(n^2),當數組是由大到小排序,與冒泡排序相同
空間複雜度:O(1)
穩定性:穩定
// 插入排序 function insertSort(arr) { let len = arr.length; let prev, cur; for (let i = 1; i < len; i++) { prev = i - 1; cur = arr[i]; while(prev >= 0 && arr[prev] > cur) { arr[prev + 1] = arr[prev]; prev--; } arr[prev + 1] = cur; } return arr; }
原理:將整個數組經過設置步長分爲一個個分塊,對每一個分塊進行序列化,最後進行一次插入排序
時間複雜度:O(nlogn)~O(n²),通常爲O(n^1.5),數組有序程度越高,排序越快
空間複雜度:O(1)
穩定性:穩定
// 希爾排序 function shellSort(arr) { let len = arr.length; let tmp; let gap = Math.floor(len / 2); while(gap > 0) { for (let i = gap; i <len; i++) { for (let j = i; j >= gap && arr[j] < arr[j - gap]; j -= gap) { tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j - gap]; arr[j - gap] = tmp; } } gap = Math.floor(gap / 2); } return arr; }
原理:從數組第一個元素開始,與後面全部元素進行比較,若是有比其小的值,則交換二者位置
時間複雜度:O(n^2)
空間複雜度:O(1)
穩定性:穩定
// 選擇排序 function selectSort(arr) { let len = arr.length; let index, tmp; for (let i = 0; i < len; i++) { index = i; for (let j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[index] > arr[j]) { index = j; } } tmp = arr[index]; arr[index] = arr[i] arr[i] = tmp } return arr }