python疑問6：生成器，可迭代對象，迭代器區別和聯繫

生成器，可迭代對象，迭代器之間到底是什麼關係？
用一幅圖來歸納：

1.生成器
定義生成器
方式一：

//區別於列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen)  //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
    prev, curr = 0, 1
    while True:
        yield curr
        prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定義成功後，咱們能夠利用next()訪問生成器下一個元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但通常用for循環遍歷

for n in gen:
    print(n) //0  1  4   9  16

2.迭代器
任何實現了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值。因此生成器是特殊的迭代器，她內部具備這兩種方法。
一個自定義的迭代器以下：

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
 
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
    print(n)
    count = count+1
    if count>=10:
        break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代對象
像list,tuple,set,dict,str等能夠直接做用於for循環的對象，稱爲可迭代對象。可迭代對象實現了__iter__方法,用於返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>