KDD18': 捕捉網絡中任一階鄰近度的 Network Embedding
KDD18': 捕捉網絡中任一階鄰近度的 Network Embedding 給定一個圖G=<V, E>，爲圖中的每一個節點計算出一個embedding向量，這就是Network Embedding的主要目標。 傳統算法是將Network Embedding問題看做矩陣分解或矩陣降維問題，對圖的鄰接矩陣應用矩陣分解或奇異值分解等方法進行降維，這樣做的好處是可以很容易地通過學習出的embeddi
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