卷積神經網絡

卷積的定義： 在f(n)，g(n)連續的情況下，卷積的定義爲： 在f(n)，g(n)離散的情況下，卷積的定義爲： 一維卷積： 1、圖中的輸入的數據維度爲8，過濾器的維度爲5。與二維卷積類似，卷積後輸出的數據維度爲8−5+1=4。 2、如果過濾器數量仍爲1，輸入數據的channel數量變爲16，即輸入數據維度爲8×16。這裏channel的概念相當於自然語言處理中的embedding，而該輸入數據代

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