JavaShuo
欄目
標籤
物體檢測SSD算法理論淺析
時間 2021-01-11
標籤
暑期實訓
神經網絡
計算機視覺
卷積
欄目
存儲
简体版
原文
原文鏈接
物體檢測簡述 物體檢測主流的算法可以分爲: 基於候選區域的目標檢測(Two-Stage):滑動窗口檢測器、R-CNN、Fast R-CNN、RPN、F-RCN One-Stage(單次)目標檢測:SSD、YOLO、YOLOv2、YOLOv3 Two-Stage的主流思想是首先通過啓發式算法或者CNN網絡產生一系列稀疏的候選框,然後對這些候選框進行分類或者回歸。這類算法的優勢是準確率高。 One-S
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SSD物體檢測算法詳解
2.
物體檢測-迴歸方法(YOLO+SSD)
3.
SNIP物體檢測算法理解
4.
利用SSD實現物體檢測
5.
SSD 用於實時物體檢測
6.
目標檢測算法——SSD
7.
SSD算法 目標檢測
8.
SSD論文淺析
9.
【論文筆記】物體檢測系列 SSD: Single Shot MultiBox Detector
10.
物體檢測丨淺析One stage detector「YOLOv一、v二、v三、SSD」
更多相關文章...
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
物理地址(MAC地址)是什麼?
-
TCP/IP教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
SSD目標檢測
天體物理
測試理論
檢測
理論體系
ssd
體檢
淺論
算法導論
算法概論
快樂工作
存儲
PHP 7 新特性
PHP教程
MySQL教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SSD物體檢測算法詳解
2.
物體檢測-迴歸方法(YOLO+SSD)
3.
SNIP物體檢測算法理解
4.
利用SSD實現物體檢測
5.
SSD 用於實時物體檢測
6.
目標檢測算法——SSD
7.
SSD算法 目標檢測
8.
SSD論文淺析
9.
【論文筆記】物體檢測系列 SSD: Single Shot MultiBox Detector
10.
物體檢測丨淺析One stage detector「YOLOv一、v二、v三、SSD」
>>更多相關文章<<