SSD 用於實時物體檢測

卷積神經網絡（CNN）在物體識別中由於其他的神經網絡架構，所以研究人員很快對 CNN 進行了改進以使得它們能更好的對物體進行定位和檢測，這種神經網絡架構就被稱爲 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟： 使用稱爲可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像，用來查詢可能的對象，並生成大約 2000 個區域提議； 在每個區域提案上運行 CNN

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