JavaShuo
欄目
標籤
Why Deep
時間 2020-12-22
原文
原文鏈接
1. 從實際結果和人腦的角度:比如CNN一般都是先用比較多的小的卷積核來提取一些線條類的信息,然後用比較少的大的卷積核提取出眼睛,鼻子等局部的信息,然後再用更大的卷積核提取臉部的信息,and CNN works,這也符合人腦的處理方式。語言識別也是類似的從簡答到複雜 2. thin-deep相比於fat-shallow更反應了模組化的思想,這樣就能更高效的實現更復雜的擬合函數,這就像平時寫程序都要
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Why Deep
2.
why deep learning works
3.
Why does deep learning work?
4.
李宏毅 -DeepLearning-2017-Why Deep
5.
機器學習之why deep?
6.
【李宏毅2020 ML/DL】P15 Why Deep-
7.
(轉)WHY DEEP LEARNING IS SUDDENLY CHANGING YOUR LIFE
8.
李宏毅ML lecture-11 why deep
9.
李宏毅老師課程:Why Deep
10.
深度學習筆記——why 「deep」?
更多相關文章...
•
Web Services 教程
-
Web Services 教程
•
XML DOM - Document 對象
-
XML DOM 教程
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
deep
Deep Learning
Deep Hash
wide&deep
deep sort
wide&&deep
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Why Deep
2.
why deep learning works
3.
Why does deep learning work?
4.
李宏毅 -DeepLearning-2017-Why Deep
5.
機器學習之why deep?
6.
【李宏毅2020 ML/DL】P15 Why Deep-
7.
(轉)WHY DEEP LEARNING IS SUDDENLY CHANGING YOUR LIFE
8.
李宏毅ML lecture-11 why deep
9.
李宏毅老師課程:Why Deep
10.
深度學習筆記——why 「deep」?
>>更多相關文章<<