李宏毅 -DeepLearning-2017-Why Deep

主講內容：CNN DNN的優勢！！！！！ CNN的layer層數越深，得到的word Error就越低，因爲層數越深，參數就會越多，同時就會得到更好的結果，如圖： 那麼我們拿兩個參數幾乎一樣的參數的cnn但是層數不一樣，一個是高瘦，另一個是矮胖的比較哪個更好呢？例如： 圖中箭頭雙方模型的參數樹木是接近的。我們會發現，一層的矮胖的network的performance的能力是有限的，那麼怎麼來衡量呢

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