神經網絡的一些碎片知識

Hourglass網絡(堆疊沙漏網絡),首先進行卷積池化處理,並進行多次下采樣操作,獲得一些分辨率較低的特徵,從而降低計算的複雜度,爲了使圖像特徵的分辨率上升,緊接着多次上採樣。上採樣使得圖像的分辨率增高,同時更有能力預測物體的準確位置。 使用residual模塊提取較高層次的特徵,同時保持原有層次的信息, 那麼爲什麼上採樣和下采樣到同一種大小的特徵圖進行組合的時候,可以得到理想的效果呢? 首先要
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