神經網絡的一些碎片知識

Hourglass網絡（堆疊沙漏網絡），首先進行卷積池化處理，並進行多次下采樣操作，獲得一些分辨率較低的特徵，從而降低計算的複雜度，爲了使圖像特徵的分辨率上升，緊接着多次上採樣。上採樣使得圖像的分辨率增高，同時更有能力預測物體的準確位置。 使用residual模塊提取較高層次的特徵，同時保持原有層次的信息， 那麼爲什麼上採樣和下采樣到同一種大小的特徵圖進行組合的時候，可以得到理想的效果呢？ 首先要

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