python-weather-api使用
Examples html
Examples of usage python
Updated Mar 27, 2013 by jtas...@gmail.com git
NOAAgoogle
Weather.comrest
Yahoo! Weather
Script
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
result = pywapi.get_weather_from_yahoo('RSXX0199', 'metric')
pp.pprint(result)
Result
[~] python examples/pywapi-yahoo-example.py
{ 'astronomy': { 'sunrise': u'6:46 am', 'sunset': u'7:13 pm'},
'atmosphere': { 'humidity': u'53',
'pressure': u'1013.1',
'rising': u'0',
'visibility': u'16.09'},
'condition': { 'code': u'34',
'date': u'Wed, 27 Mar 2013 9:49 am EDT',
'temp': u'6',
'text': u'Fair',
'title': u'Conditions for New York, NY at 9:49 am EDT'},
'forecasts': [ { 'code': u'34',
'date': u'27 Mar 2013',
'day': u'Wed',
'high': u'9',
'low': u'2',
'text': u'Mostly Sunny'},
{ 'code': u'28',
'date': u'28 Mar 2013',
'day': u'Thu',
'high': u'10',
'low': u'2',
'text': u'Mostly Cloudy'},
{ 'code': u'30',
'date': u'29 Mar 2013',
'day': u'Fri',
'high': u'11',
'low': u'3',
'text': u'Partly Cloudy'},
{ 'code': u'30',
'date': u'30 Mar 2013',
'day': u'Sat',
'high': u'11',
'low': u'3',
'text': u'Partly Cloudy'},
{ 'code': u'28',
'date': u'31 Mar 2013',
'day': u'Sun',
'high': u'10',
'low': u'7',
'text': u'Mostly Cloudy'}],
'geo': { 'lat': u'40.67', 'long': u'-73.94'},
'html_description': u'\n<img src="http://l.yimg.com/a/i/us/we/52/34.gif"/><br />\n<b>Current Conditions:</b><br />\nFair, 6 C<BR />\n<BR /><b>Forecast:</b><BR />\nWed - Mostly Sunny. High: 9 Low: 2<br />\nThu - Mostly Cloudy. High: 10 Low: 2<br />\nFri - Partly Cloudy. High: 11 Low: 3<br />\nSat - Partly Cloudy. High: 11 Low: 3<br />\nSun - Mostly Cloudy. High: 10 Low: 7<br />\n<br />\n<a href="http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/New_York__NY/*http://weather.yahoo.com/forecast/USNY0996_c.html">Full Forecast at Yahoo! Weather</a><BR/><BR/>\n(provided by <a href="http://www.weather.com" >The Weather Channel</a>)<br/>\n',
'link': u'http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/New_York__NY/*http://weather.yahoo.com/forecast/USNY0996_c.html',
'location': { 'city': u'New York', 'country': u'US', 'region': u'NY'},
'title': u'Yahoo! Weather - New York, NY',
'units': { 'distance': u'km',
'pressure': u'mb',
'speed': u'km/h',
'temperature': u'C'},
'wind': { 'chill': u'2', 'direction': u'280', 'speed': u'16.09'}}
NOAA
Script
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
result = pywapi.get_weather_from_noaa('KJFK')
pp.pprint(result)
Result
[~] python examples/pywapi-noaa-example.py
{ 'dewpoint_c': u'-3.3',
'dewpoint_f': u'26.1',
'dewpoint_string': u'26.1 F (-3.3 C)',
'icon_url_base': u'http://forecast.weather.gov/images/wtf/small/',
'icon_url_name': u'sct.png',
'latitude': u'40.66',
'location': u'New York/John F. Kennedy Intl Airport, NY',
'longitude': u'-73.78',
'ob_url': u'http://www.weather.gov/data/METAR/KJFK.1.txt',
'observation_time': u'Last Updated on Mar 27 2013, 10:51 am EDT',
'observation_time_rfc822': u'Wed, 27 Mar 2013 10:51:00 -0400',
'pressure_in': u'29.92',
'pressure_mb': u'1013.2',
'pressure_string': u'1013.2 mb',
'relative_humidity': u'44',
'station_id': u'KJFK',
'suggested_pickup': u'15 minutes after the hour',
'suggested_pickup_period': u'60',
'temp_c': u'8.3',
'temp_f': u'47.0',
'temperature_string': u'47.0 F (8.3 C)',
'two_day_history_url': u'http://www.weather.gov/data/obhistory/KJFK.html',
'weather': u'Partly Cloudy',
'wind_degrees': u'310',
'wind_dir': u'Northwest',
'wind_gust_mph': u'20.7',
'wind_mph': u'13.8',
'wind_string': u'from the Northwest at 13.8 gusting to 20.7 MPH (12 gusting to 18 KT)',
'windchill_c': u'5',
'windchill_f': u'41',
'windchill_string': u'41 F (5 C)'}
Weather.com
Script
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
kalamata = pywapi.get_weather_from_weather_com('GRXX0036')
pp.pprint(kalamata)
Result
[~] python examples/pywapi-weather-com-example.py
{ 'current_conditions': { 'barometer': { 'direction': u'rising',
'reading': u'1009.1'},
'dewpoint': u'12',
'feels_like': u'18',
'humidity': u'68',
'icon': u'30',
'last_updated': u'3/27/13 4:20 PM Local Time',
'moon_phase': { 'icon': u'15', 'text': u'Full'},
'station': u'Kalamata, GREECE',
'temperature': u'18',
'text': u'Partly Cloudy',
'uv': { 'index': u'1', 'text': u'Low'},
'visibility': u'10.0',
'wind': { 'direction': u'170',
'gust': u'N/A',
'speed': u'13',
'text': u'S'}},
'forecasts': [ { 'date': u'Mar 27',
'day': { 'brief_text': u'N/A',
'chance_precip': u'40',
'humidity': u'N/A',
'icon': u'44',
'text': u'N/A',
'wind': { 'direction': u'N/A',
'gust': u'N/A',
'speed': u'N/A',
'text': u'N/A'}},
'day_of_week': u'Wednesday',
'high': u'N/A',
'low': u'10',
'night': { 'brief_text': u'Shwrs Late',
'chance_precip': u'40',
'humidity': u'91',
'icon': u'45',
'text': u'Showers Late',
'wind': { 'direction': u'308',
'gust': u'N/A',
'speed': u'3',
'text': u'NW'}},
'sunrise': u'6:25 AM',
'sunset': u'6:50 PM'},
{ 'date': u'Mar 28',
'day': { 'brief_text': u'AM Showers',
'chance_precip': u'40',
'humidity': u'65',
'icon': u'39',
'text': u'AM Showers',
'wind': { 'direction': u'222',
'gust': u'N/A',
'speed': u'8',
'text': u'SW'}},
'day_of_week': u'Thursday',
'high': u'21',
'low': u'10',
'night': { 'brief_text': u'M Cloudy',
'chance_precip': u'20',
'humidity': u'81',
'icon': u'27',
'text': u'Mostly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'335',
'gust': u'N/A',
'speed': u'2',
'text': u'NNW'}},
'sunrise': u'6:23 AM',
'sunset': u'6:50 PM'},
{ 'date': u'Mar 29',
'day': { 'brief_text': u'Cloudy',
'chance_precip': u'0',
'humidity': u'58',
'icon': u'26',
'text': u'Cloudy',
'wind': { 'direction': u'223',
'gust': u'N/A',
'speed': u'13',
'text': u'SW'}},
'day_of_week': u'Friday',
'high': u'23',
'low': u'13',
'night': { 'brief_text': u'P Cloudy',
'chance_precip': u'0',
'humidity': u'69',
'icon': u'29',
'text': u'Partly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'154',
'gust': u'N/A',
'speed': u'0',
'text': u'CALM'}},
'sunrise': u'6:22 AM',
'sunset': u'6:51 PM'},
{ 'date': u'Mar 30',
'day': { 'brief_text': u'P Cloudy',
'chance_precip': u'0',
'humidity': u'57',
'icon': u'30',
'text': u'Partly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'155',
'gust': u'N/A',
'speed': u'19',
'text': u'SSE'}},
'day_of_week': u'Saturday',
'high': u'25',
'low': u'13',
'night': { 'brief_text': u'M Cloudy',
'chance_precip': u'0',
'humidity': u'73',
'icon': u'27',
'text': u'Mostly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'175',
'gust': u'N/A',
'speed': u'3',
'text': u'S'}},
'sunrise': u'6:20 AM',
'sunset': u'6:52 PM'},
{ 'date': u'Mar 31',
'day': { 'brief_text': u'M Cloudy',
'chance_precip': u'0',
'humidity': u'74',
'icon': u'28',
'text': u'Mostly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'131',
'gust': u'N/A',
'speed': u'8',
'text': u'SE'}},
'day_of_week': u'Sunday',
'high': u'21',
'low': u'11',
'night': { 'brief_text': u'P Cloudy',
'chance_precip': u'10',
'humidity': u'87',
'icon': u'29',
'text': u'Partly Cloudy',
'wind': { 'direction': u'344',
'gust': u'N/A',
'speed': u'0',
'text': u'CALM'}},
'sunrise': u'7:19 AM',
'sunset': u'7:53 PM'}],
'location': { 'lat': u'37.04',
'lon': u'22.11',
'name': u'Kalamata, Greece'},
'units': { 'distance': u'km',
'pressure': u'mb',
'rainfall': u'mm',
'speed': u'km/h',
'temperature': u'C'}}
Countries from Google
Script
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
countries = pywapi.get_countries_from_google('en')
pp.pprint(countries)
Result
[~] python examples/pywapi-countries-example.py
[ { 'iso_code': u'US', 'name': u'United States'},
{ 'iso_code': u'UK', 'name': u'United Kingdom'},
{ 'iso_code': u'FR', 'name': u'France'},
{ 'iso_code': u'IT', 'name': u'Italy'},
{ 'iso_code': u'DE', 'name': u'Germany'},
{ 'iso_code': u'ES', 'name': u'Spain'},
{ 'iso_code': u'NL', 'name': u'Netherlands'},
{ 'iso_code': u'CH', 'name': u'Switzerland'},
{ 'iso_code': u'JP', 'name': u'Japan'},
{ 'iso_code': u'KR', 'name': u'Korea'},
{ 'iso_code': u'BR', 'name': u'Brazil'},
{ 'iso_code': u'MX', 'name': u'Mexico'},
{ 'iso_code': u'AU', 'name': u'Australia'},
{ 'iso_code': u'IN', 'name': u'India'},
{ 'iso_code': u'RU', 'name': u'Russia, CIS and Baltics'},
{ 'iso_code': u'CA', 'name': u'Canada'},
{ 'iso_code': u'SE', 'name': u'Sweden'},
{ 'iso_code': u'DK', 'name': u'Denmark'},
{ 'iso_code': u'FI', 'name': u'Finland'},
{ 'iso_code': u'IE', 'name': u'Ireland'},
{ 'iso_code': u'NO', 'name': u'Norway'},
{ 'iso_code': u'NZ', 'name': u'New Zealand'},
{ 'iso_code': u'CN', 'name': u'China Mainland'},
{ 'iso_code': u'TW', 'name': u'Taiwan'},
{ 'iso_code': u'HK', 'name': u'Hong Kong'},
{ 'iso_code': u'MO', 'name': u'Macao'},
{ 'iso_code': u'BE', 'name': u'Belgium'},
{ 'iso_code': u'AT', 'name': u'Austria'},
{ 'iso_code': u'CL', 'name': u'Chile'},
{ 'iso_code': u'CO', 'name': u'Colombia'},
{ 'iso_code': u'CZ', 'name': u'Czech Republic'},
{ 'iso_code': u'GR', 'name': u'Greece'},
{ 'iso_code': u'HU', 'name': u'Hungary'},
{ 'iso_code': u'MY', 'name': u'Malaysia'},
{ 'iso_code': u'PH', 'name': u'Philippines'},
{ 'iso_code': u'PL', 'name': u'Poland'},
{ 'iso_code': u'PT', 'name': u'Portugal'},
{ 'iso_code': u'RO', 'name': u'Romania'},
{ 'iso_code': u'SG', 'name': u'Singapore'},
{ 'iso_code': u'TH', 'name': u'Thailand'},
{ 'iso_code': u'TR', 'name': u'Turkey'},
{ 'iso_code': u'UA', 'name': u'Ukraine'},
{ 'iso_code': u'VN', 'name': u'Vietnam'},
{ 'iso_code': u'ZA', 'name': u'South Africa'},
{ 'iso_code': u'IL', 'name': u'Israel'},
{ 'iso_code': u'DZ', 'name': u'Algeria'},
{ 'iso_code': u'EG', 'name': u'Egypt'},
{ 'iso_code': u'MA', 'name': u'Morocco'},
{ 'iso_code': u'OM', 'name': u'Oman'},
{ 'iso_code': u'SA', 'name': u'Saudi Arabia'},
{ 'iso_code': u'TN', 'name': u'Tunisia'},
{ 'iso_code': u'AE', 'name': u'United Arab Emirates'},
{ 'iso_code': u'JO', 'name': u'Jordan'},
{ 'iso_code': u'LB', 'name': u'Lebanon'},
{ 'iso_code': u'BG', 'name': u'Bulgaria'},
{ 'iso_code': u'PK', 'name': u'Pakistan'},
{ 'iso_code': u'AR', 'name': u'Argentina'},
{ 'iso_code': u'PE', 'name': u'Peru'},
{ 'iso_code': u'VE', 'name': u'Venezuela'},
{ 'iso_code': u'CR', 'name': u'Costa Rica'},
{ 'iso_code': u'DO', 'name': u'Dominican Republic'},
{ 'iso_code': u'GT', 'name': u'Guatemala'},
{ 'iso_code': u'UY', 'name': u'Uruguay'},
{ 'iso_code': u'EC', 'name': u'Ecuador'},
{ 'iso_code': u'BO', 'name': u'Bolivia'},
{ 'iso_code': u'PY', 'name': u'Paraguay'},
{ 'iso_code': u'PR', 'name': u'Puerto Rico'},
{ 'iso_code': u'PA', 'name': u'Panama'},
{ 'iso_code': u'HN', 'name': u'Honduras'},
{ 'iso_code': u'SV', 'name': u'El Salvador'},
{ 'iso_code': u'HR', 'name': u'Croatia'},
{ 'iso_code': u'SI', 'name': u'Slovenia'},
{ 'iso_code': u'YU', 'name': u'Serbia'},
{ 'iso_code': u'ID', 'name': u'Indonesia'},
{ 'iso_code': u'IS', 'name': u'Iceland'},
{ 'iso_code': u'LT', 'name': u'Lithuania'},
{ 'iso_code': u'LV', 'name': u'Latvia'},
{ 'iso_code': u'SK', 'name': u'Slovakia'}]
Cities from Google
Script
import pywapi
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
cities = pywapi.get_cities_from_google('fr', 'de') # or (country = 'fr', hl = 'de')
pp.pprint(cities)
Result
[~] python examples/pywapi-cities-example.py
[ { 'latitude_e6': u'43529742',
'longitude_e6': u'5447427',
'name': u'Aix-en-Provence'},
{ 'latitude_e6': u'49894067',
'longitude_e6': u'2295753',
'name': u'Amiens'},
{ 'latitude_e6': u'47478419',
'longitude_e6': u'-563166',
'name': u'Angers'},
{ 'latitude_e6': u'43580418',
'longitude_e6': u'7125102',
'name': u'Antibes'},
{ 'latitude_e6': u'44837789',
'longitude_e6': u'-579180',
'name': u'Bordeaux'},
{ 'latitude_e6': u'47081012',
'longitude_e6': u'2398782',
'name': u'Bourges'},
{ 'latitude_e6': u'48390394',
'longitude_e6': u'-4486076',
'name': u'Brest'},
{ 'latitude_e6': u'49182863', 'longitude_e6': u'-370679', 'name': u'Caen'},
{ 'latitude_e6': u'50951290',
'longitude_e6': u'1858686',
'name': u'Calais'},
{ 'latitude_e6': u'45777222',
'longitude_e6': u'3087025',
'name': u'Clermont-Ferrand'},
{ 'latitude_e6': u'47322047', 'longitude_e6': u'5041480', 'name': u'Dijon'},
{ 'latitude_e6': u'51034560',
'longitude_e6': u'2375201',
'name': u'D\xfcnkirchen'},
{ 'latitude_e6': u'45188529',
'longitude_e6': u'5724524',
'name': u'Grenoble'},
{ 'latitude_e6': u'46160329',
'longitude_e6': u'-1151139',
'name': u'La Rochelle'},
{ 'latitude_e6': u'49494370',
'longitude_e6': u'107929',
'name': u'Le Havre'},
{ 'latitude_e6': u'48006110',
'longitude_e6': u'199556',
'name': u'Le Mans'},
{ 'latitude_e6': u'50629250', 'longitude_e6': u'3057256', 'name': u'Lille'},
{ 'latitude_e6': u'45833619',
'longitude_e6': u'1261105',
'name': u'Limoges'},
{ 'latitude_e6': u'45764043', 'longitude_e6': u'4835659', 'name': u'Lyon'},
{ 'latitude_e6': u'43296482',
'longitude_e6': u'5369780',
'name': u'Marseilles'},
{ 'latitude_e6': u'49119666', 'longitude_e6': u'6176905', 'name': u'Metz'},
{ 'latitude_e6': u'43610769',
'longitude_e6': u'3876716',
'name': u'Montpellier'},
{ 'latitude_e6': u'47750839',
'longitude_e6': u'7335888',
'name': u'M\xfclhausen'},
{ 'latitude_e6': u'47218371',
'longitude_e6': u'-1553621',
'name': u'Nantes'},
{ 'latitude_e6': u'43836699',
'longitude_e6': u'4360054',
'name': u'N\xeemes'},
{ 'latitude_e6': u'43696036', 'longitude_e6': u'7265592', 'name': u'Nizza'},
{ 'latitude_e6': u'47902964',
'longitude_e6': u'1909251',
'name': u'Orleans'},
{ 'latitude_e6': u'48856614', 'longitude_e6': u'2352221', 'name': u'Paris'},
{ 'latitude_e6': u'43295100', 'longitude_e6': u'-370797', 'name': u'Pau'},
{ 'latitude_e6': u'42698684',
'longitude_e6': u'2895871',
'name': u'Perpignan'},
{ 'latitude_e6': u'46580224',
'longitude_e6': u'340375',
'name': u'Poitiers'},
{ 'latitude_e6': u'49258329', 'longitude_e6': u'4031696', 'name': u'Reims'},
{ 'latitude_e6': u'48113475',
'longitude_e6': u'-1675708',
'name': u'Rennes'},
{ 'latitude_e6': u'50692704',
'longitude_e6': u'3177847',
'name': u'Roubaix'},
{ 'latitude_e6': u'49443232', 'longitude_e6': u'1099971', 'name': u'Rouen'},
{ 'latitude_e6': u'45439695',
'longitude_e6': u'4387177',
'name': u'Saint-Etienne'},
{ 'latitude_e6': u'48583148',
'longitude_e6': u'7747882',
'name': u'Stra\xdfburg'},
{ 'latitude_e6': u'43124228',
'longitude_e6': u'5928000',
'name': u'Toulon'},
{ 'latitude_e6': u'43604652',
'longitude_e6': u'1444209',
'name': u'Toulouse'},
{ 'latitude_e6': u'50724993',
'longitude_e6': u'3162070',
'name': u'Tourcoing'},
{ 'latitude_e6': u'47394144', 'longitude_e6': u'684840', 'name': u'Tours'},
{ 'latitude_e6': u'45771944',
'longitude_e6': u'4890170',
'name': u'Villeurbanne'}]
相關文章
- 1. nrm使用webpack使用
- 2. pycharm中使用jupyter使用
- 3. 使用github_使用Git
- 4. 【使用 DOM】使用事件
- 5. 使用HtmlParser使用心得
- 6. 使用ContentPresenter，不使用ContentControl
- 7. Cookie的使用(使用C#)
- 8. webstorm使用安裝使用
- 9. arrayList使用 與 foreach 使用
- 10. Mockito-簡單使用使用
- 更多相關文章...
- • TortoiseSVN 使用教程 - SVN 教程
- • Docker 容器使用 - Docker教程
- • Composer 安裝與使用
- • 使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
