個人理解-Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection(FSAF)

0.文章思想 目前的目標檢測算法大多采用了FPN思想並且也使用anchors機制,其實FPN中各個層的anchors主要區別是size的大小,高分辨率特徵圖的anchors的size小,低分辨率的特徵圖的anchors的size大。那麼目前的目標檢測網絡是如何將ground-truth (真實目標框)分配到不同層特徵圖去檢測呢?一般的思想就是通過計算ground-truth 和anchors的Io
相關文章
相關標籤/搜索