jackson java對象和json對象的互相轉換

時間  2019-12-15
標籤 jackson java 對象 json 互相 轉換 欄目 Java 简体版
原文   原文鏈接

概述

Jackson框架是基於Java平臺的一套數據處理工具，被稱爲「最好的Java Json解析器」。 
Jackson框架包含了3個核心庫：streaming,databind,annotations.Jackson還包含了其它數據處理類庫，此外不做說明。
Jackson版本： 1.x (目前版本從1.1~1.9)與2.x。1.x與2.x從包的命名上能夠看出來，1.x的類庫中，包命名以：org.codehaus.jackson.xxx開頭，而2.x類庫中包命令：com.fastxml.jackson.xxx開頭html

Jackson Home Page：https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson Wiki：http://wiki.fasterxml.com/JacksonHome
Jackson doc: https://github.com/FasterXML/jackson-docs
Jackson Download Page：http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownloadjava

 

準備工做

本文全部程序都基於JDK1.7,依賴jackon的三個核心類庫：
jackson-core-2.5.3.jar
jackson-annotations-2.5.3.jar
jackson-databind-2.5.3.jarnode

 

Jackson處理Json

Jackson提供了三種可選的Json處理方法：流式API(Streaming API) 、樹模型(Tree Model)、數據綁定(Data Binding)。從使用角度來看，比較一下這三種處理Json的方式的特性：git

Streaming API：是效率最高的處理方式(開銷低、讀寫速度快，但程序編寫複雜度高)
Tree Model：是最靈活的處理方式
Data Binding：是最經常使用的處理方式github

下面咱們經過例子程序分別使用DataBinding,TreeModel,Streaming的方式來建立和解析Json字符串json

 

1.DataBinding處理Json

Jackson支持Java對象與Json之間的相互轉化。java對象序列化爲json字符串，json字符串也能夠反序列化爲相同的java對象。
 
(1)java對象轉化成json:
Province.java
[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.databinding;  
  2.   
  3. public class Province {  
  4.     public String name;  
  5.     public int population;  
  6.     public String[] city;     
  7. }  
Country.java
[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.databinding;  
  2.   
  3. import java.util.ArrayList;  
  4. import java.util.Arrays;  
  5. import java.util.Date;  
  6. import java.util.HashMap;  
  7. import java.util.List;  
  8. import java.util.Map;  
  9.   
  10. public class Country {  
  11.     // 注意：被序列化的bean的private屬性字段須要建立getter方法或者屬性字段應該爲public  
  12.     private String country_id;  
  13.     private Date birthDate;  
  14.     private List<String> nation = new ArrayList<String>();  
  15.     private String[] lakes;  
  16.     private List<Province> provinces = new ArrayList<Province>();  
  17.     private Map<String, Integer> traffic = new HashMap<String, Integer>();  
  18.   
  19.     public Country() {  
  20.         // TODO Auto-generated constructor stub  
  21.     }  
  22.   
  23.     public Country(String countryId) {  
  24.         this.country_id = countryId;  
  25.     }  
  26.   
  27.     public String getCountry_id() {  
  28.         return country_id;  
  29.     }  
  30.   
  31.     public void setCountry_id(String country_id) {  
  32.         this.country_id = country_id;  
  33.     }  
  34.   
  35.     public Date getBirthDate() {  
  36.         return birthDate;  
  37.     }  
  38.   
  39.     public void setBirthDate(Date birthDate) {  
  40.         this.birthDate = birthDate;  
  41.     }  
  42.   
  43.     public List<String> getNation() {  
  44.         return nation;  
  45.     }  
  46.   
  47.     public void setNation(List<String> nation) {  
  48.         this.nation = nation;  
  49.     }  
  50.   
  51.     public String[] getLakes() {  
  52.         return lakes;  
  53.     }  
  54.   
  55.     public void setLakes(String[] lakes) {  
  56.         this.lakes = lakes;  
  57.     }  
  58.   
  59.     public Integer get(String key) {  
  60.         return traffic.get(key);  
  61.     }  
  62.   
  63.     public Map<String, Integer> getTraffic() {  
  64.         return traffic;  
  65.     }  
  66.   
  67.     public void setTraffic(Map<String, Integer> traffic) {  
  68.         this.traffic = traffic;  
  69.     }  
  70.   
  71.     public void addTraffic(String key, Integer value) {  
  72.         traffic.put(key, value);  
  73.     }  
  74.   
  75.     public List<Province> getProvinces() {  
  76.         return provinces;  
  77.     }  
  78.   
  79.     public void setProvinces(List<Province> provinces) {  
  80.         this.provinces = provinces;  
  81.     }  
  82.   
  83.     @Override  
  84.     public String toString() {  
  85.         return "Country [country_id=" + country_id + ", birthDate=" + birthDate  
  86.                 + ", nation=" + nation + ", lakes=" + Arrays.toString(lakes)  
  87.                 + ", province=" + provinces + ", traffic=" + traffic + "]";  
  88.     }  
  89.   
  90. }  
JavaBeanSerializeToJson.java
[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.databinding;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.text.SimpleDateFormat;  
  5. import java.util.ArrayList;  
  6. import java.util.List;  
  7.   
  8. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude.Include;  
  9. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  10. import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;  
  11.   
  12. public class JavaBeanSerializeToJson {  
  13.   
  14.     public static void convert() throws Exception {  
  15.         // 使用ObjectMapper來轉化對象爲Json  
  16.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  17.         // 添加功能，讓時間格式更具備可讀性  
  18.         SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
  19.         mapper.setDateFormat(dateFormat);  
  20.   
  21.         Country country = new Country("China");  
  22.         country.setBirthDate(dateFormat.parse("1949-10-01"));  
  23.         country.setLakes(new String[] { "Qinghai Lake", "Poyang Lake",  
  24.                 "Dongting Lake", "Taihu Lake" });  
  25.   
  26.         List<String> nation = new ArrayList<String>();  
  27.         nation.add("Han");  
  28.         nation.add("Meng");  
  29.         nation.add("Hui");  
  30.         nation.add("WeiWuEr");  
  31.         nation.add("Zang");  
  32.         country.setNation(nation);  
  33.   
  34.         Province province = new Province();  
  35.         province.name = "Shanxi";  
  36.         province.population = 37751200;  
  37.         Province province2 = new Province();  
  38.         province2.name = "ZheJiang";  
  39.         province2.population = 55080000;  
  40.         List<Province> provinces = new ArrayList<Province>();  
  41.         provinces.add(province);  
  42.         provinces.add(province2);  
  43.         country.setProvinces(provinces);  
  44.           
  45.         country.addTraffic("Train(KM)", 112000);  
  46.         country.addTraffic("HighWay(KM)", 4240000);  
  47.         // 爲了使JSON視覺上的可讀性，增長一行以下代碼，注意，在生產中不須要這樣，由於這樣會增大Json的內容  
  48.         mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);  
  49.         // 配置mapper忽略空屬性  
  50.         mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_EMPTY);  
  51.         // 默認狀況，Jackson使用Java屬性字段名稱做爲 Json的屬性名稱,也可使用Jackson annotations(註解)改變Json屬性名稱  
  52.         mapper.writeValue(new File("country.json"), country);  
  53.     }  
  54.   
  55.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  56.         convert();  
  57.     }  
  58.   
  59. }  
程序運行後生成country.json，內容以下：
[html]  view plain  copy
 
  1. {  
  2.   "country_id" : "China",  
  3.   "birthDate" : "1949-10-01",  
  4.   "nation" : [ "Han", "Meng", "Hui", "WeiWuEr", "Zang" ],  
  5.   "lakes" : [ "Qinghai Lake", "Poyang Lake", "Dongting Lake", "Taihu Lake" ],  
  6.   "provinces" : [ {  
  7.     "name" : "Shanxi",  
  8.     "population" : 37751200  
  9.   }, {  
  10.     "name" : "ZheJiang",  
  11.     "population" : 55080000  
  12.   } ],  
  13.   "traffic" : {  
  14.     "HighWay(KM)" : 4240000,  
  15.     "Train(KM)" : 112000  
  16.   }  
  17. }  
 
(2)Json字符串反序列化爲java對象：
[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.databinding;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.IOException;  
  5. import java.text.SimpleDateFormat;  
  6. import java.util.Iterator;  
  7. import java.util.List;  
  8.   
  9. import com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException;  
  10. import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;  
  11. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;  
  12. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  13.   
  14. /** 
  15.  * 將Json字符串反序列化爲Java對象 
  16.  */  
  17. public class JsonDeserializeToJava {  
  18.       
  19.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  20.         //ObjectMapper類用序列化與反序列化映射器  
  21.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  22.         File json = new File("country.json");  
  23.         //當反序列化json時，未知屬性會引發的反序列化被打斷，這裏咱們禁用未知屬性打斷反序列化功能，  
  24.         //由於，例如json裏有10個屬性，而咱們的bean中只定義了2個屬性，其它8個屬性將被忽略  
  25.         mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);  
  26.           
  27.         //從json映射到java對象，獲得country對象後就能夠遍歷查找,下面遍歷部份內容，能說明問題就能夠了  
  28.         Country country = mapper.readValue(json, Country.class);  
  29.         System.out.println("country_id:"+country.getCountry_id());  
  30.         //設置時間格式，便於閱讀  
  31.         SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");  
  32.         String birthDate = dateformat.format(country.getBirthDate());  
  33.         System.out.println("birthDate:"+birthDate);  
  34.           
  35.         List<Province> provinces = country.getProvinces();  
  36.         for (Province province : provinces) {  
  37.             System.out.println("province:"+province.name + "\n" + "population:"+province.population);  
  38.         }  
  39.     }  
  40. }  
程序運行結果：
[html]  view plain  copy
 
  1. country_id:China  
  2. birthDate:1949-10-01  
  3. province:Shanxi  
  4. population:37751200  
  5. province:ZheJiang  
  6. population:55080000  
 

2.Tree Model處理Json

(1)tree model生成json:app

[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.treemodel;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.FileWriter;  
  5.   
  6. import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;  
  7. import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;  
  8. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  9. import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;  
  10. import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;  
  11. import com.fasterxml.jackson.databind.node.JsonNodeFactory;  
  12. import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;  
  13.   
  14. public class SerializationExampleTreeModel {  
  15.       
  16.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  17.         //建立一個節點工廠,爲咱們提供全部節點  
  18.         JsonNodeFactory factory = new JsonNodeFactory(false);  
  19.         //建立一個json factory來寫tree modle爲json  
  20.         JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();  
  21.         //建立一個json生成器  
  22.         JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(new FileWriter(new File("country2.json")));  
  23.         //注意，默認狀況下對象映射器不會指定根節點，下面設根節點爲country  
  24.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  25.         ObjectNode country = factory.objectNode();  
  26.           
  27.         country.put("country_id", "China");  
  28.         country.put("birthDate", "1949-10-01");  
  29.           
  30.         //在Java中，List和Array轉化爲json後對應的格式符號都是"obj:[]"  
  31.         ArrayNode nation = factory.arrayNode();  
  32.         nation.add("Han").add("Meng").add("Hui").add("WeiWuEr").add("Zang");  
  33.         country.set("nation", nation);  
  34.           
  35.         ArrayNode lakes = factory.arrayNode();  
  36.         lakes.add("QingHai Lake").add("Poyang Lake").add("Dongting Lake").add("Taihu Lake");  
  37.         country.set("lakes", lakes);  
  38.           
  39.         ArrayNode provinces = factory.arrayNode();  
  40.         ObjectNode province = factory.objectNode();  
  41.         ObjectNode province2 = factory.objectNode();  
  42.         province.put("name","Shanxi");  
  43.         province.put("population", 37751200);  
  44.         province2.put("name","ZheJiang");  
  45.         province2.put("population", 55080000);  
  46.         provinces.add(province).add(province2);  
  47.         country.set("provinces", provinces);  
  48.           
  49.         ObjectNode traffic = factory.objectNode();  
  50.         traffic.put("HighWay(KM)", 4240000);  
  51.         traffic.put("Train(KM)", 112000);  
  52.         country.set("traffic", traffic);  
  53.           
  54.         mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);  
  55.         mapper.writeTree(generator, country);  
  56.     }  
  57.   
  58. }  

程序運行生成country2.json,內容以下：框架

[html]  view plain  copy
 
  1. {"country_id":"China","birthDate":"1949-10-01","nation":["Han","Meng","Hui","WeiWuEr","Zang"],"lakes":["QingHai Lake","Poyang Lake","Dongting Lake","Taihu Lake"],"provinces":[{"name":"Shanxi","population":37751200},{"name":"ZheJiang","population":55080000}],"traffic":{"HighWay(KM)":4240000,"Train(KM)":112000}}  

 

 

(2) json字符串反序列化爲tree modeide

DeserializationExampleTreeModel1.java,請注意觀察程序中不一樣的JsonNode的類型變化工具

[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.treemodel;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.util.Iterator;  
  5.   
  6. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;  
  7. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  8.   
  9. public class DeserializationExampleTreeModel1 {  
  10.   
  11.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  12.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  13.         // Jackson提供一個樹節點被稱爲"JsonNode",ObjectMapper提供方法來讀json做爲樹的JsonNode根節點  
  14.         JsonNode node = mapper.readTree(new File("country2.json"));  
  15.         // 看看根節點的類型  
  16.         System.out.println("node JsonNodeType:"+node.getNodeType());  
  17.         // 是否是一個容器  
  18.         System.out.println("node is container Node ? "+node.isContainerNode());  
  19.         // 獲得全部node節點的子節點名稱  
  20.         System.out.println("---------獲得全部node節點的子節點名稱-------------------------");  
  21.         Iterator<String> fieldNames = node.fieldNames();  
  22.         while (fieldNames.hasNext()) {  
  23.             String fieldName = fieldNames.next();  
  24.             System.out.print(fieldName+" ");  
  25.         }  
  26.         System.out.println("\n-----------------------------------------------------");  
  27.         // as.Text的做用是有值返回值，無值返回空字符串  
  28.         JsonNode country_id = node.get("country_id");  
  29.         System.out.println("country_id:"+country_id.asText() + " JsonNodeType:"+country_id.getNodeType());  
  30.           
  31.         JsonNode birthDate = node.get("birthDate");  
  32.         System.out.println("birthDate:"+birthDate.asText()+" JsonNodeType:"+birthDate.getNodeType());  
  33.           
  34.         JsonNode nation = node.get("nation");  
  35.         System.out.println("nation:"+ nation+ " JsonNodeType:"+nation.getNodeType());  
  36.           
  37.         JsonNode lakes = node.get("lakes");  
  38.         System.out.println("lakes:"+lakes+" JsonNodeType:"+lakes.getNodeType());  
  39.   
  40.         JsonNode provinces = node.get("provinces");  
  41.         System.out.println("provinces JsonNodeType:"+provinces.getNodeType());  
  42.   
  43.         boolean flag = true;  
  44.         for (JsonNode provinceElements : provinces) {  
  45.             //爲了不provinceElements屢次打印，用flag控制打印，能體現provinceElements的JsonNodeType就能夠了  
  46.             if(flag){  
  47.                 System.out.println("provinceElements JsonNodeType:"+provinceElements.getNodeType());  
  48.                 System.out.println("provinceElements is container node? "+provinceElements.isContainerNode());  
  49.                 flag = false;  
  50.             }  
  51.             Iterator<String> provinceElementFields = provinceElements.fieldNames();  
  52.             while (provinceElementFields.hasNext()) {  
  53.                 String fieldName = (String) provinceElementFields.next();  
  54.                 String province;  
  55.                 if ("population".equals(fieldName)) {  
  56.                     province = fieldName + ":" + provinceElements.get(fieldName).asInt();  
  57.                 }else{  
  58.                     province = fieldName + ":" + provinceElements.get(fieldName).asText();  
  59.                 }  
  60.                 System.out.println(province);  
  61.             }  
  62.         }  
  63.     }  
  64. }  

 

程序運行後打印結果以下：

[html]  view plain  copy
 
  1. node JsonNodeType:OBJECT  
  2. node is container Node ? true  
  3. ---------獲得全部node節點的子節點名稱-------------------------  
  4. country_id birthDate nation lakes provinces traffic   
  5. -----------------------------------------------------  
  6. country_id:China JsonNodeType:STRING  
  7. birthDate:1949-10-01 JsonNodeType:STRING  
  8. nation:["Han","Meng","Hui","WeiWuEr","Zang"] JsonNodeType:ARRAY  
  9. lakes:["QingHai Lake","Poyang Lake","Dongting Lake","Taihu Lake"] JsonNodeType:ARRAY  
  10. provinces JsonNodeType:ARRAY  
  11. provinceElements JsonNodeType:OBJECT  
  12. provinceElements is container node? true  
  13. name:Shanxi  
  14. population:37751200  
  15. name:ZheJiang  
  16. population:55080000  

 

在來看一下DeserializationExampleTreeModel2.java,本例中使用JsonNode.path的方法，path方法相似於DeserializationExampleTreeModel1.java中使用的get方法，

但當node不存在時,get方法返回null,而path返回MISSING類型的JsonNode

[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.treemodel;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.IOException;  
  5. import java.util.Iterator;  
  6.   
  7. import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;  
  8. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;  
  9. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  10.   
  11. public class DeserializationExampleTreeModle2 {  
  12.       
  13.     public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException, IOException{  
  14.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
  15.         JsonNode node = mapper.readTree(new File("country2.json"));  
  16.         //path方法獲取JsonNode時，當對象不存在時，返回MISSING類型的JsonNode  
  17.         JsonNode missingNode = node.path("test");  
  18.         if(missingNode.isMissingNode()){  
  19.             System.out.println("JsonNodeType : " + missingNode.getNodeType());  
  20.         }  
  21.   
  22.         System.out.println("country_id:"+node.path("country_id").asText());  
  23.           
  24.         JsonNode provinces = node.path("provinces");  
  25.         for (JsonNode provinceElements : provinces) {  
  26.             Iterator<String> provincesFields = provinceElements.fieldNames();  
  27.             while (provincesFields.hasNext()) {  
  28.                 String fieldName = (String) provincesFields.next();  
  29.                 String province;  
  30.                 if("name".equals(fieldName)){  
  31.                     province = fieldName +":"+ provinceElements.path(fieldName).asText();  
  32.                 }else{  
  33.                     province = fieldName +":"+ provinceElements.path(fieldName).asInt();  
  34.                 }  
  35.                 System.out.println(province);  
  36.             }  
  37.         }  
  38.     }  
  39.   
  40. }  

程序運行打印結果：

[html]  view plain  copy
 
  1. JsonNodeType : MISSING  
  2. country_id:China  
  3. name:Shanxi  
  4. population:37751200  
  5. name:ZheJiang  
  6. population:55080000  

 

3.Stream處理Json

(1)stream生成json

 

[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.streaming;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.FileWriter;  
  5. import java.io.Exception;  
  6.   
  7. import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;  
  8. import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;  
  9.   
  10. public class StreamGeneratorJson {  
  11.       
  12.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
  13.         JsonFactory factory = new JsonFactory();  
  14.         //從JsonFactory建立一個JsonGenerator生成器的實例  
  15.         JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new FileWriter(new File("country3.json")));  
  16.           
  17.         generator.writeStartObject();  
  18.         generator.writeFieldName("country_id");  
  19.         generator.writeString("China");  
  20.         generator.writeFieldName("provinces");  
  21.         generator.writeStartArray();  
  22.         generator.writeStartObject();  
  23.         generator.writeStringField("name", "Shanxi");  
  24.         generator.writeNumberField("population", 33750000);  
  25.         generator.writeEndObject();  
  26.         generator.writeEndArray();  
  27.         generator.writeEndObject();  
  28.           
  29.         generator.close();  
  30.     }  
  31.   
  32. }  
程序運行後生成country3.json文件內容：
[html]  view plain  copy
 
  1. {"country_id":"China","provinces":[{"name":"Shanxi","population":33750000}]}  
 
(2)stream解析json:
如今adgcountry3.json，咱們用Streaming API的方式來解析上面的Json,並查找json中population的值。
[java]  view plain  copy
 
  1. package com.jackson.json.streaming;  
  2.   
  3. import java.io.File;  
  4. import java.io.IOException;  
  5.   
  6. import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;  
  7. import com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException;  
  8. import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;  
  9. import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;  
  10.   
  11. /*Jackson API提供了token對每一個Json對象，例如，Json開始符號「{」是token指向的第一個解析的對象， 
  12.  key:value鍵值對是另外一個單獨的對象。這個API很強大，但也須要編寫大量代碼。不推薦使用，平時更多的是使用DataBinding和TreeModel來處理json 
  13.  */  
  14. public class StreamParserJson {  
  15.     public static void main(String[] args) throws JsonParseException,  
  16.             IOException {  
  17.         JsonFactory factory = new JsonFactory();  
  18.         // 從JsonFactory建立JsonParser解析器的實例  
  19.         JsonParser parser = factory.createParser(new File("country3.json"));  
  20.   
  21.         while (!parser.isClosed()) {  
  22.             // 獲得一個token,第一次遍歷時，token指向json文件中第一個符號"{"  
  23.             JsonToken token = parser.nextToken();  
  24.             if (token == null) {  
  25.                 break;  
  26.             }  
  27.             // 咱們只查找 country3.json中的"population"字段的值，能體現解析的流程就能夠了  
  28.             // 當key是provinces時，咱們進入provinces,查找population  
  29.             if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)  
  30.                     && "provinces".equals(parser.getCurrentName())) {  
  31.                 token = parser.nextToken();  
  32.                 if (!JsonToken.START_ARRAY.equals(token)) {  
  33.                     break;  
  34.                 }  
  35.                 // 此時，token指向的應該是"{"  
  36.                 token = parser.nextToken();  
  37.                 if (!JsonToken.START_OBJECT.equals(token)) {  
  38.                     break;  
  39.                 }  
  40.                 while (true) {  
  41.                     token = parser.nextToken();  
  42.                     if (token == null) {  
  43.                         break;  
  44.                     }  
  45.                     if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token)  
  46.                             && "population".equals(parser.getCurrentName())) {  
  47.                         token = parser.nextToken();  
  48.                         System.out.println(parser.getCurrentName() + " : "  
  49.                                 + parser.getIntValue());  
  50.                     }  
  51.                 }  
  52.             }  
  53.         }  
  54.     }  
  55.   
  56. }  
程序運行後，在控制檯打印結果以下：
[html]  view plain  copy
 
  1. population : 33750000  

總結

上面的例子中，分別用3種方式處理Json，個人體會大體以下：
 
Stream API方式是開銷最低、效率最高，但編寫代碼複雜度也最高，在生成Json時，須要逐步編寫符號和字段拼接json,在解析Json時，須要根據token指向也查找json值，生成和解析json都不是很方便，代碼可讀性也很低。
Databinding處理Json是最經常使用的json處理方式，生成json時，建立相關的java對象，並根據json內容結構把java對象組裝起來，最後調用writeValue方法便可生成json,
解析時，就更簡單了，直接把json映射到相關的java對象，而後就能夠遍歷java對象來獲取值了。
TreeModel處理Json，是以樹型結構來生成和解析json，生成json時，根據json內容結構，咱們建立不一樣類型的節點對象，組裝這些節點生成json。解析json時，它不須要綁定json到java bean，根據json結構，使用path或get方法輕鬆查找內容。
相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程