MNIST手寫數字識別-01

MNIST手寫數字識別 本案例演示瞭如何訓練簡單的卷積神經網絡（CNN）來對MNIST數字進行分類。這個簡單的網絡將在MNIST測試集上實現99％以上的準確率。 背景介紹 當我們學習編程的時候，編寫的第一個程序一般是實現打印"Hello World"。而機器學習（或深度學習）的入門教程，一般都是 MNIST 數據庫上的手寫識別問題。原因是手寫識別屬於典型的圖像分類問題，比較簡單，同時MNIST數據

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