高德API+Python解決租房問題

項目簡介：編寫Python腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，劃出距離工做地點1小時內可到達的範圍，附上公交路徑規劃功能查看不一樣路徑的用時。

本教程由ekCit發佈在實驗樓，完整教程及在線練習地址：高德API+Python解決租房問題，能夠直接在教程中下載代碼使用demo。

1、項目介紹

1. 項目背景

來自一段租房血淚史(誇張)：事情是這樣的，筆者是接着念大四準備考研，而室友是應屆畢業在找工做，說白了就是都沒有錢，因而打算合租。由於窮因此不可能找有門店的的中介，只能看看趕集、5八、和一些租房APP。期間須要考慮兩我的的通勤範圍來選地段，因爲對交通的不熟悉，只有選擇本身附近的較貴的地段，花了不少時間閱覽趕集或者58裏的我的房源信息，然而我的房源信息中仍充斥着大量中介，抱着一點但願打了幾個電話，獲得的回答都是這個價位根本租不到，再高點也租不到（大都與發佈的房源信息不符）。最後終於仍是在宿舍關閉前一個星期租到一個性價比還能夠的隔斷。畢竟隔斷仍是不方便的，因此打算在室友找到工做後換一個新地方，因而就有了這個租房腳本和課程。

相信也有很多的應屆畢業生可能會遭遇一樣的境況，但願這門課能真的幫到你們，也許不光是在租房子方面。

總結一下租房難的癥結：

• 沒錢。

• 小中介發佈的價位通常都是假的，會浪費你不少時間。

• 對交通路線不熟悉以至於選擇面窄。

• 若是是多人，得同時考慮多人的通勤時間。

本課程將解決的問題：

• 學習了技術，增加了知識，就能找到好工做，找到好工做就能有錢。

• 此次選的房源信息來自58的品牌公寓館，因此沒有那種小中介，價位就我和我室友來講能夠接受。其實能夠作個分類器過濾趕集上的中介來找低價我的房源的，有須要的同窗能夠試一下。

• 通勤範圍在地圖上圈出，解決了對交通路線不熟悉的問題

• 本課程是單人版的，但代碼中只要刪掉一個語句就能當多人用了（可是路徑規劃的功能是隻能給一我的用）。若是是直接拿來多人用的話，仍是開多個頁面比較好。

最終效果圖以下：

因爲沒作前端兼容，致使右上角崩了。自用的小工具其實也不用整多好看，效率第一。

如圖，劃出來的大片藍色色塊就是距離工做地點一小時車程內的區域。藍色的標記就是房源，點擊後會自動給出路徑規劃和房源地址。紅色標記（不是"終"）是工做地點,在圖裏被擋住了。工做地點的輸入框有自動補完的功能，也是很方便的。至於房源文件咱們會經過編寫Python腳本在抓取房源信息後生成。

2. 知識點

本課程項目完成過程當中，咱們將學習：

1. requests、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用

2. 高德地圖 Javascript API 的使用

2、實驗環境

打開終端，進入 Code 目錄，建立 rent_proj 文件夾, 並將其做爲咱們的工做目錄。

$ cd Code
$ mkdir rent_proj && cd rent_proj

安裝須要的庫：

$ sudo apt-get install python-bs4

3、實驗原理

實驗中會用到三個文件：crawl.py，rent.csv與index.html，其中rent.csv由crawl.py生成，是房源文件。crawl.py是一個很是簡單的爬取網頁的腳本。index.html是最重要的顯示地圖的部分。實現的流程大體以下：

我爲何不把js代碼和css代碼從index.html中分出來呢，寫腳本怎麼順手怎麼來就好。

4、效果演示

首先選擇工做地點，劃出了一小時內的通勤範圍：

北京堵車太猖狂，可能仍是地鐵保險：

導入房源文件：

選擇一處房源，會自動幫你規劃路徑：

選中房源地址跳轉到目標頁面：

5、實驗步驟

本項目的詳細教程、完整代碼及demo測試，可在實驗樓中查看並在線完成，【高德API+Python解決租房問題】
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