JavaShuo
欄目
標籤
車輛前景檢測算法——GMM(高斯混合背景建模)
時間 2020-12-30
標籤
計算機視覺
圖像處理
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
GMM(高斯混合背景建模) 在運動目標的前景檢測中,GMM的目標是實現對視頻幀中的像素進行前景/背景的二分類。通過統計視頻圖像中各個點的像素值獲取背景模型,最後利用背景減除的思想提取出運動目標。 GMM假設在攝像機固定的場景下,在一段足夠長的時間區間內,背景目標出現的概率要遠高於前景目標。利用監控視頻的這一特點,對視頻幀上的任意座標的像素值進行時間方向的統計,爲每個座標分配若干個高斯概率密度函數作
>>阅读原文<<
相關文章
1.
車輛前景檢測算法——ViBe(視覺背景提取方法)
2.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
3.
前景檢測算法(opencv自帶GMM)
4.
高斯混合模型(GMM)
5.
高斯混合模型GMM
6.
GMM(高斯混合模型)
7.
背景建模-高斯背景建模和VIBE算法建模比較
8.
背景建模之高斯混合模型
9.
背景建模算法--平均背景建模、單高斯背景建模C實現
10.
【圖像處理基礎知識】-混合高斯背景建模
更多相關文章...
•
ionic 背景層
-
ionic 教程
•
XSD 混合內容
-
XML Schema 教程
•
委託模式
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
背景
前景
背景牆
背景音樂
背景篇
歷史背景
條紋背景
前景可期
車輛
快樂工作
網站建設指南
PHP 7 新特性
Spring教程
算法
建議
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
vs2019運行opencv圖片顯示代碼時,窗口亂碼
2.
app自動化 - 元素定位不到?別慌,看完你就能解決
3.
在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
4.
eclipse快速補全代碼
5.
Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
6.
idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
7.
勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
8.
【原創】Python 源文件編碼解讀
9.
iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
10.
安裝pytorch報錯CondaHTTPError:******
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
車輛前景檢測算法——ViBe(視覺背景提取方法)
2.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
3.
前景檢測算法(opencv自帶GMM)
4.
高斯混合模型(GMM)
5.
高斯混合模型GMM
6.
GMM(高斯混合模型)
7.
背景建模-高斯背景建模和VIBE算法建模比較
8.
背景建模之高斯混合模型
9.
背景建模算法--平均背景建模、單高斯背景建模C實現
10.
【圖像處理基礎知識】-混合高斯背景建模
>>更多相關文章<<