咱們都知道,Windows自帶有系統資源監視器。主要有3個地方:php
1) Windows的任務管理器的性能頁籤,包括了CPU,內存,磁盤,網絡等系統資源的監控。它主要監控系統資源的整體使用狀況,使用它,咱們能夠發現是否有資源達到瓶頸了等等。html
2) Windows資源監視器python
這個工具能夠看出系統資源究竟是由哪些進程消耗的。經過它,能夠快速查看到到底哪些進程佔用了你的系統資源。windows
3) 性能監視器網絡
前兩種工具已經提供你要監控的大部分功能,在某些狀況下,可能仍然不能定位問題,這時候就須要你更進一步的瞭解系統的運行情況。那麼這個工具就是一個不錯的選擇。數據結構
Windows的這些監控工具之因此可以展現這些資源的狀況,它們的數據來源都是一個叫Performance Counter的東東。架構
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/PerfCtrs/performance-counters-portal工具
PerformanceCounter架構以下:性能
採用了Producer / Consumer 架構,支持多種客戶端從Registry消費數據。學習
上圖中,A 使用Registry接口來消費數據,而B 和 Performance Monitor兩個客戶端則使用了pdh.dll來消費數據。
若是你想用程序來消費Counter的數據,不論使用哪一種API來消費數據,不論使用哪一種工具來消費數據,都須要瞭解Performance Counter的領域語言,也就是說要了解它內部的數據是如何組織的。
它的基本概念以下:
Machine:機器,這個沒什麼好說的,支持消費本機的監控數據,也能夠消費其餘其餘的監控數據。 perfObject:能夠理解爲監控哪一種資源,譬如說處理器,磁盤 instance:監控的資源可能有多個實例,多個網卡,多個CPU,多塊磁盤等 counter:計數器,每個instance都會有多個計數器,例如cpu的idle,user,interrupt都是一個counter
更直觀的理解這些概念:
從上面的架構圖來看可使用registry API或者 PDH.dll ,或者wmi等3種方式來消費數據。這兩種API是C或者C++開發的。
1)Registry API :
2)WMI:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/WmiSdk/monitoring-performance-data
3)PDH API:
目前已知了兩個版本:
C++:
Python :
Pywin32中有一個win32pdh的模塊,就是python版本的pdh。
https://pypi.org/project/pywin32/
http://timgolden.me.uk/pywin32-docs/win32pdh.html
其餘工具:
4)windows自帶的typeperf命令
5)nsclient++
Win32pdh API說明:
http://timgolden.me.uk/pywin32-docs/win32pdh.html
使用win32pdh API的一個簡易教程:
https://www.cac.cornell.edu/wiki/index.php?title=Performance_Data_Helper_in_Python_with_win32pdh
基於win32pdh 封裝的一套API:
最右側是win32pdh模塊,從python的倉庫裏下載便可。
Windows_collector是我封裝的核心代碼,用於經過簡單的代碼,便可監控到系統資源。
最左邊的則是來使用這套API的。使用這套API的好處是,沒必要去再花時間學習win32pdh這套API就能夠輕鬆的獲取你要的監控數據。
這套API的源碼:
代碼的命名規範不是 python的,想必看起來,也不會有太多的困難。
使用這套API,只須要簡單的代碼便可對系統資源進行監控,例如:
ObjectCollector("Memory").collect()