MaxCompute助力ofo實現精細化運營：日訂單超3200萬、總體運行效率提高76%

摘要： ofo小黃車大數據BI系統負責人龍利民爲你們分享了ofo的上雲體驗，重點分享了MaxCompute的應用實踐，最後對阿里雲提出了本身的建議需求。 關於ofo小黃車 共享經濟不只與技術相關，它還關乎人類共同命運，關乎可持續發展。

 

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ofo小黃車大數據BI系統負責人龍利民爲你們分享了ofo的上雲體驗，重點分享了MaxCompute的應用實踐，最後對阿里雲提出了本身的建議需求。

 

關於ofo小黃車

 

共享經濟不只與技術相關，它還關乎人類共同命運，關乎可持續發展。它帶來的不只是出行領域的一次改變，還讓人們在生活、居住等諸多領域進行更多的嘗試。

 

ofo不只僅是一輛自行車，它仍是自行車和智能硬件的結合，是自行車技術和互聯網技術、通訊技術、大數據技術、移動支付的結合，經過共享的方式，將環保、普惠、高效便捷的出行服務帶給用戶。

 

經過共享單車，ofo用兩年多時間，已經鏈接了超過一千萬輛自行車，爲全球用戶提供了超過40億次出行服務，在新加坡、英國、美國、哈薩克斯坦、泰國、馬來西亞、日本、奧地利等19個國家超200個城市同步開展運營，目前在全球已有2億多用戶，並且這個數字還在持續增加。

解決方案

咱們採用的是阿里雲MaxCompute 大數據計算服務，它能提供快速、徹底託管的PB級數據倉庫解決方案，使您能夠經濟並高效的分析處理海量數據。

 

咱們對MaxCompute的感悟有兩點：

第一，很是穩定。每次版本升級和更新都是灰度發佈狀態，對咱們來說，它的可用性能夠作到99.99%；

第二，很是快。快體如今計算性能很快，今年ofo數據量呈爆炸式增加，數據處理的性能給咱們大數據團隊帶來了新的挑戰，ofo在2017年7月從MaxCompute1.0升級到2.0，升級後的性能提高了一倍以上。MaxCompute2.0開發了全新的解析器，並引入了基於代價的優化器。在兼容Hive語法語義和開發應用各類基於規則的優化器(Rbo)的前提下，引入和開發了基於統計數據指導下更精確的optimizer（優化器）組件，增長了全新的優化規則。

 

（圖1：在MaxCompute2.0上天天大數據做業數量及大數據做業完成時間的提高效果）

 

快也體如今服務很到位，咱們作資源隔離和獲取資源使用率時，阿里雲可以在一星期內響應咱們的需求，試用一段時間後發佈到Maxcompte公共平臺上，而且阿里提供7×24小時服務， 有任何問題和困擾都可以獲得及時解決。

客戶收益

 

運營效果提高

 

有了MaxCompute以後，咱們開始創建數據模型，創建聚類，經過歷史訂單、人流信息學習出哪一個地方須要多少許車，從哪一個地方收車，對於冷區數據進行適當回收，對於熱區數據增長投放。模型創建後，咱們指導線下進行調度，評估數據需求，線下運營效率提升了50%以上。

 

咱們對於不一樣人羣進行了不一樣分類，不一樣人對用戶金額敏感程度不同，咱們對不一樣人羣的用戶使用ofo頻率和拿到紅包後再次使用狀況使用了不一樣的策略，紅包對於訂單峯值是有很是大的做用的。咱們也作了不少微博活動，經過這些活動有效拉昇咱們的訂單。

 

MaxCompute性能的提高，能夠幫助咱們輕鬆處理ofo天天3200萬日訂單量，總體運行效率提高76%。

 

大數據平臺運維成本大幅下降

 

ofo將全部精力都放在業務上，在人力投入上只投入了0.5我的，節省了自建平臺在學習成本、開發成本、管理成本、投入機房資源和運維成本的總成本，「相比自建物理集羣，使用阿里雲MaxCompute的總成本有較大下降，應用開發效率有很大提升。

 

更專一業務

 

術業有專攻，咱們將更多的任務放心交給阿里雲，相信阿里雲比咱們作的更好，咱們也但願愈來愈多的廠商都可以使用數加平臺，真正去挖掘數據的價值。

 

咱們如今對數據的實時性要求愈來愈高，咱們使用阿里雲分析型數據庫愈來愈多，咱們但願可以整合離線計算和實時計算，作到產品對外界無感知。咱們也但願使用數據平臺時，可以有更多幫助分析師使用的工具，將更多的功能加入到MaxCompute中，這可以使分析方便、排查迅速。

 

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