深度學習系列（1）——從線性迴歸提及

爲何先說線性迴歸 本文適合入門級同窗，老司機繞行。 吳恩達老師的機器學習課程，介紹的第一個模型就是線性迴歸模型。機器學習（尤爲是監督學習），主要圍繞分類和迴歸兩類問題展開，而線性迴歸模型做爲最簡單的迴歸模型，與大多數監督學習算法具備相同的建模思路，包括創建損失函數、優化參數、模型評估。可謂麻雀雖小五臟俱全，瞭解線性迴歸的建模思想可以有助於理解複雜的深度學習模型。python 什麼是線性迴歸：一個簡

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