FP,FN,TP,TN與精確率(Precision),召回率(Recall),準確率(Accuracy)
welcome to my bloghtml 一: FP,FN,TP,TN 剛接觸這些評價指標時,感受很難記憶FP,FN,TP,TN,主要仍是要理解,理解後就容易記住了 P(Positive)和N(Negative) 表示模型的判斷結果 T(True)和F(False) 表示模型的判斷結果是否正確 好比FP:模型的判斷結果爲正例(P),但實際上這個判斷結果是錯誤的(F),連起來就是假正例 以此類推
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