小白學習Spark原理
Spark是UC Berkeley AMP lab所開發相似於Hadoop MapReduce的通用並行計算框架，Spark是基於map reduce算法實現分佈式計算，擁有Hadoop MapReduce所具備的優勢；但不一樣於MapReduce的是Job中間輸出的結果能夠保存在內存中，從而再也不須要讀寫HDFS，所以Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等須要迭代的map reduce算法
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