小白學習Spark原理
Spark是UC Berkeley AMP lab所開發相似於Hadoop MapReduce的通用並行計算框架，Spark是基於map reduce算法實現分佈式計算，擁有Hadoop MapReduce所具備的優勢；但不一樣於MapReduce的是Job中間輸出的結果能夠保存在內存中，從而再也不須要讀寫HDFS，所以Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等須要迭代的map reduce算法
相關文章
- 1. spark原理學習總結
- 2. spark學習-BlockManager原理
- 3. Spark學習（八）---Spark streaming原理
- 4. Spark學習（二）——spark原理及優化
- 5. 小白_開始學Scrapy__原理
- 6. Python小白學習
- 7. 小白學習Linux
- 8. 小白學習day2
- 9. 小白學習Vue
- 10. 小白學習ajax
- 更多相關文章...
- • MyBatis的工作原理 - MyBatis教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. spark原理學習總結
- 2. spark學習-BlockManager原理
- 3. Spark學習（八）---Spark streaming原理
- 4. Spark學習（二）——spark原理及優化
- 5. 小白_開始學Scrapy__原理
- 6. Python小白學習
- 7. 小白學習Linux
- 8. 小白學習day2
- 9. 小白學習Vue
- 10. 小白學習ajax