人臉識別--Open set和Close set的區別

訓練和測試人臉識別分類器時，總會提到Open-set和Close-set。這倆詞到底是什麼概念呢？有什麼區別呢？ 所謂close-set，就是所有的測試集都在訓練集中出現過。所以每次的預測直接得出測試圖片的ID，如果想測試兩張圖片是不是同一個人，那麼就看這兩張圖片的預測結果是不是相同的ID。一個形象的例子就是，如果把訓練集看做教科書，測試集看做考試的話，那麼就是考點都在教科書中。 而open-se

>>阅读原文<<