大數據時代，參數怎麼降維？

原標題：大數據時代，參數怎麼降維？ 小編在《數學模型教你如何成爲星際爭霸高手·上篇》[1]中提到過，參數估計（在數學上又稱爲反問題）往往比數學建模本身更爲複雜。小編近日在研究阿爾茲海默症（Alzheimer’s Disease，老年癡呆症的一種，已有上百年曆史）的形成機制時對此深有體會。經多方總結，總算大體弄清楚了該病症的形成機理，得出如下圖表[2]： 大家只需知道在這個複雜的網絡中，每個小圖都對

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