ElasticSearch 學習-筆記

Lucene 工做原理

• 處理文本的最高效作法就是：正則匹配。

ElasticSearch 中的基本概念

• 索引： 含有相同屬性的文檔集合。
• 類型：索引能夠定義一個或多個類型，文檔必須屬於一個類型。
• 文檔：文檔是能夠被索引的基本數據單元。
• 分片：每一個索引都有多個分片，每一個分片是一個Lucene 索引。
• 備份：拷貝一份分片就完成了分片的備份。

ElasticSearch API 命名風格

• API 基本格式： http://<ip>:<port>/<索引>/<類型>/<文檔ID>
• 經常使用的HTTP 動詞：GET/PUT/POST/DELETE

關係型數據庫和ElasticSearch 操做姿式對比

ElasticSearch 基本操做

• 建立索引
  • 方式一：建立非結構化的索引（以下圖所示）。
  • 方式二：建立結構化的索引，輸入book/novel/_mappings（以下圖所示），
  • 方式三：能夠在Postman 中選擇PUT 方法，輸入localhost:9200/people，而後在raw 中編輯一下json 信息（以下圖）：
  • 輸入的json 內容以下：

    • {
                  "settings":{
                  "number_of_shards":3,
                          "number_of_replicas":1
              },
                  "mappings":{
                  "man":{
                      "properties":{
                          "name":{ "type":"text" },
                          "conutry":{ "type":"keyword" },
                          "age":{ "type":"integer" },
                          "date":{
                              "type":"date",
                                      "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss ||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                          }
                      }
                  },
                  "woman":{}
              }
          }

       

• 插入數據
  • 方式一：指定文檔ID 插入，在Postman 中使用PUT 方法，輸入localhost:9200/people/man/1,在raw 區域輸入:

    • {
              "name":"Tom",
                  "country":"China",
                  "age":18,
                  "date":"2000-10-11"
          }

       

    • 執行結果：
  • 方式二：自動生成文檔ID 插入，在Postman 中使用POST 方法，輸入localhost:9200/people/man，在raw 區域輸入：

    • {
              "name":"Tom老師",
                  "country":"China",
                  "age":88,
                  "date":"2000-10-11"
          }

    • 執行結果以下：
• 修改文檔
  • 方式一：直接修改文檔，打開Postmain，選擇POST 方法，輸入localhost:9200/people/man/1/_update，運行結果以下：
  • 方式二：經過腳本修改文檔，在raw 區輸入如下內容：
    • 全部年齡增長一歲。

      • {
                "script":{
                "lang":"painless",
                        "inline":"ctx._source.age += 1",
                }
            }

         

    • 或者輸入：修改年齡爲30 歲。

      • {
                    "script":{
                    "lang":"painless",
                            "inline":"ctx._source.age = params.age",
                            "params":{
                        "age":30
                    }
                }
            }

         

• 刪除文檔
  • 刪除文檔：打開Postman，選擇DELETE 方法，輸入localhost:9200/people/man/1，執行結果以下：
  • 刪除索引，打開Postman 輸入localhost:9200/people，執行結果以下：
• 查詢語法
  • 全表查詢:在Postman 中選擇GET 方法，輸入localhost:9200/book/_search 獲得如下結果：
  • 條件查詢:在Postman 中選擇GET 方法，輸入localhost:9200/book/_search，而後在raw 區域中編輯以下內容：
    • 查詢書籍中包含老師關鍵字，且按年齡降序排序。

    • {
              "query":{
              "match":{
                  "name":"老師"
              }
          },
              "sort":[
                 {"age":{"order":"desc"}}
               ]
          }

       
  • 聚合查詢:在Postman 中選擇GET 方法，輸入localhost:9200/book/_search，而後在raw 區域中編輯以下內容：
    • 根據國家和名稱進行分組
  • 聚合統計:在Postman 中選擇GET 方法，輸入localhost:9200/book/_search，而後在raw 區域中編輯以下內容：
    • 根據年齡的字數進行聚合統計。

      • {
        	"aggs":{
        		"grades_age":{
        			"stats":{ "field":"age" }
        		}
        	}
        }

解決聚合分組沒效果：：

• people是index、man是類型、country是你須要設置的text字段    

ElasticSearch 高級查詢

• query 條件：
  • 方式一：模糊匹配，在Postman 中選擇GET 方法，輸入localhost:9200/people/_search，而後在raw 區域中編輯以下內容：
    • 注意這裏的匹配，你隨便輸，他本身會切詞

      • {
                "query":{
                    "match":{
                        "name":"Tom小"
                    }
                }
            }

  • 方式二：習語匹配查詢name中包含」小小」

    • {
              "query":{
                  "match_phrase":{
                      "name":"小小"
                  }
              }
          }

       

  • 方式三：多字段匹配查詢name和country中都包含」Tom」

    • {
              "query":{
                  "multi_match":{
                      "query":"Tom",
                              "fields":["name","country"]
                  }
              }
          }

  • 方式三：Query 語法查詢查詢name和country中同時包含XXX和YYY，或者包含ZZZ。

    • {
              "query":{
                  "query_string":{
                      "query":"(小 AND USA) OR china",
                              "fields":["name","country"]
                  }
              }
          }

  • 方式四：結構化數據查詢
    • 查詢字數在87到90之間的數據

      • {
                "query":{
                    "range":{
                        "age":{
                            "gt":87,
                                    "lte":90
                        }
                    }
                }
            }

  • 查詢2000-10-12 至今 的數據

    • {
              "query":{
                  "range":{
                      "date":{
                          "gt":"2000-10-12",
                          "lte":"now"
                      }
                  }
              }
          }

  • filter 條件：

    • {
              "query":{
                  "bool":{
                      "filter":{
                          "term":{
                              "age":98
                          }
                      }
                  }
              }
          }

  • 複合查詢

    • {
              "query":{
                  "bool":{
                      "must":[
                          {
                              "match":{
                              "name":"老師"
                              }
                          },
                          {
                              "match":{
                              "country":"China"
                              }
                          }
                      ],
                      "filter":{
                          "term":{
                              "age":88
                          }
                      }
                  }
              }
          }