[吳恩達機器學習筆記]14降維5-7重建壓縮表示/主成分數量選取/PCA應用誤區

14.降維 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 14.5重建壓縮表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA，可以把 1000 維的數據壓縮到100 維特徵，或將三維數據壓縮到一二維表示。所以，如果如果把PCA任務是一個壓縮算法，應該能回到這個壓縮表示之前的形式，回到原有的高維數據的一種近似。下圖是使用PCA將樣本

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