SNIP 算法筆記

1:MST 2:限定尺寸的梯度回傳 該算法主要包含兩個改進點：1、爲了減少前面所提到的domain-shift，在梯度回傳時只將和預訓練模型所基於的訓練數據尺寸相對應的ROI的梯度進行回傳。2、借鑑了multi-scale training的思想，引入圖像金字塔來處理數據集中不同尺寸的數據。 訓練數據的分辨率（resolution）和驗證數據的分辨率不一致（甚至是差別很大）的時候對效果的影響 訓練

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