SNIP理解

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 出發點 文章分析了小尺度與預訓練模型尺度之間的關係, 並且提出了一個和 Cascade R-CNN 有異曲同工之妙的中心思想: 要讓輸入分佈接近模型預訓練的分佈(本文主要探討尺度的分佈不一致帶來的問題). 之後利用分析的結論, 提出了一個多尺度訓練(MST)的升級版:Scale N

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