Real-Time Pedestrian Detection with Deep Network Cascades

Abatract        我們提出一種新的實時對象檢測方法，利用深層神經網絡的精度和級聯分類器的效率。        深層網絡已被證明在分類任務方面表現優異，而且無需設計特殊的特徵，他們在原始像素輸入上的操作能力是非常有吸引力。然而，在inference時間，深層網絡的聲譽是非常低的。        在本文中，我們提出了一種將深度網絡和快速特徵級聯的方法，既快速又準確。我們將其應用於具有挑戰

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