【原創】Superset在windows下的安裝配置

Superset是由Airbnb（知名在線房屋短租公司）開源BI數據分析與可視化平臺（曾用名Caravel、Panoramix），該工具主要特色是可自助分析、自定義儀表盤、分析結果可視化（導出）、用戶/角色權限控制，還集成了一個SQL編輯器，能夠進行SQL編輯查詢等，原來是用於支持Druid的可視化分析，後面發展爲支持不少種關係數據庫及大數據計算框架，如：mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL. 

 

Superset官網地址爲：

http://superset.apache.org/index.html

官網說明對Windows系統當前沒有官方支持，不過其實是能夠安裝成功的。

筆者安裝環境爲windows 10 64位企業版。

 

安裝步驟：

1. 安裝Python。 建議安裝Python 3.4 以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各類編碼問題。

　　https://www.python.org/downloads/release/python-350/

　　下載Windows x86-64 executable installer 。直接使用exe的安裝包便可，安裝過程當中選中增長到環境變量。

　　檢查：CMD下 分別運行python -V  和 pip-V。若是找不到命令，則須要添加python的安裝目錄到path環境變量下。

2. 安裝 virtualenv。（此步驟可選，直接安裝的話跳到第四步。由於Superset須要安裝的組件較多，最好是使用virtualenv獨立一套python環境。）　　　

　　在開發Python應用程序的時候，系統安裝的Python3只有一個版本。全部第三方的包都會被pip安裝到Python3的site-packages目錄下。

　　若是咱們要同時開發多個應用程序，那這些應用程序都會共用一個Python，就是安裝在系統的Python 3。若是應用A須要jinja 2.7，而應用B須要jinja 2.6怎麼辦？

　　這種狀況下，每一個應用可能須要各自擁有一套「獨立」的Python運行環境。virtualenv就是用來爲一個應用建立一套「隔離」的Python運行環境。　　

　　安裝命令：

pip install virtualenv

3.使用virtualenv。

　　先在D盤創建d:\python\myproject 目錄。

d:
md python
cd python
md myproject
cd myproject

　　而後激活

cd d:\python\myproject

virtualenv env
//等待初始化完成...

//激活：
env\Scripts\activate

　　激活以後的界面以下圖，注意在命令行輸入的左側有（env）標記，這樣咱們的後續操做都會在env中生效，不會影響總體的pyhton環境。

4.安裝VS2015。

　　Superset中依賴的一些庫須要使用microsoft visual c++ 2010編譯。

　　根聽說明應該是也能夠安裝 Visual C++ 2015 Build Tools：  http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

5. 安裝sasl。

　　這裏是個大坑， 我以前直接安裝superset一直安裝不成功，報錯（sasl.h 找不到）。

　　解決辦法是：經過 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下載對應的版本

　　好比我們安裝的python 是3.5版本，系統是64位，就下載sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
　　

pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

6. 前置項安裝完畢，開始安裝superset。

　　

pip install superset

# 建立管理員賬號

fabmanager create-admin --app superset

# 初始化數據庫 (windows下，先進入到 Python安裝目錄（或者virtualEnv的虛擬目錄）下，libs\site-packages\superset\bin下)

Python  superset db upgrade

# 加載例子(後續操做都須要在libs\site-packages\superset\bin下)

Python superset load_examples

# 初始化角色和權限

Python superset init

# 啓動服務，端口 8088, 使用 -p 更改端口號。

Python superset runserver -d

 

而後使用瀏覽器，打開localhost:8088便可看到登陸頁面。

 

 

7. Superset漢化

　　(1)進入Superset安裝目錄，執行如下命令，建立相應目錄(translations/zh/LC_MESSAGES )：

　　　　

md  translations
cd translations
md zh
cd zh
md LC_MESSAGES

 

　　(2)下載漢化的mo文件
　　官方github:
　　　　https://github.com/apache/incubator-superset/tree/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES
　　下載 messages.mo文件放在上面創建的目錄下
　　也能夠下載messages.po文件，本身手動去漢化，再將po文件編譯爲mo文件，編譯方式，執行命令：
　　　　

msgfmt messages.po -o messages.mo

 

　　(3)修改config.py文件，並重啓Superset ，修改部分以下：

　　

# Setup default language 
BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh' 
# Your application default translation path 
BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations' 
# The allowed translation for you app 
LANGUAGES = { 
#'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'}, 
# 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'}, 
'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'} 
}

 

　　(4)關閉瀏覽器從新打開便可看到漢化效果

 

8.  數據源。

　　Superset默認使用sqllite。支持如下數據庫：

database	pypi package	SQLAlchemy URI prefix
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	postgresql+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://
Greenplum	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Athena	pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"	awsathena+jdbc://
Vertica	pip install sqlalchemy-vertica-python	vertica+vertica_python://
ClickHouse	pip install sqlalchemy-clickhouse	clickhouse://

　　使用pip安裝好數據庫後，就能夠在Web界面中，配置相關數據源了。

　　數據庫的鏈接字符串格式參見：

　　http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls

 

好了，最後貼一張我測試SqlServer的示例圖。 使用的是 SuperKM 的測試知識分類數據。

另外，superset目前只支持單表的顯示。