Superset是由Airbnb(知名在線房屋短租公司)開源BI數據分析與可視化平臺(曾用名Caravel、Panoramix),該工具主要特色是可自助分析、自定義儀表盤、分析結果可視化(導出)、用戶/角色權限控制,還集成了一個SQL編輯器,能夠進行SQL編輯查詢等,原來是用於支持Druid的可視化分析,後面發展爲支持不少種關係數據庫及大數據計算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL. html
Superset官網地址爲:python
http://superset.apache.org/index.htmlmysql
官網說明對Windows系統當前沒有官方支持,不過其實是能夠安裝成功的。c++
筆者安裝環境爲windows 10 64位企業版。git
安裝步驟:github
1. 安裝Python。 建議安裝Python 3.4 以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各類編碼問題。sql
https://www.python.org/downloads/release/python-350/數據庫
下載Windows x86-64 executable installer 。直接使用exe的安裝包便可,安裝過程當中選中增長到環境變量。apache
檢查:CMD下 分別運行python -V 和 pip-V。若是找不到命令,則須要添加python的安裝目錄到path環境變量下。windows
2. 安裝 virtualenv。(此步驟可選,直接安裝的話跳到第四步。由於Superset須要安裝的組件較多,最好是使用virtualenv獨立一套python環境。)
在開發Python應用程序的時候,系統安裝的Python3只有一個版本。全部第三方的包都會被pip
安裝到Python3的site-packages
目錄下。
若是咱們要同時開發多個應用程序,那這些應用程序都會共用一個Python,就是安裝在系統的Python 3。若是應用A須要jinja 2.7,而應用B須要jinja 2.6怎麼辦?
這種狀況下,每一個應用可能須要各自擁有一套「獨立」的Python運行環境。virtualenv就是用來爲一個應用建立一套「隔離」的Python運行環境。
安裝命令:
pip install virtualenv
3.使用virtualenv。
先在D盤創建d:\python\myproject 目錄。
d:
md python
cd python
md myproject
cd myproject
而後激活
cd d:\python\myproject virtualenv env //等待初始化完成... //激活: env\Scripts\activate
激活以後的界面以下圖,注意在命令行輸入的左側有(env)標記,這樣咱們的後續操做都會在env中生效,不會影響總體的pyhton環境。
4.安裝VS2015。
Superset中依賴的一些庫須要使用microsoft visual c++ 2010編譯。
根聽說明應該是也能夠安裝 Visual C++ 2015 Build Tools: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
5. 安裝sasl。
這裏是個大坑, 我以前直接安裝superset一直安裝不成功,報錯(sasl.h 找不到)。
解決辦法是:經過 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下載對應的版本
好比我們安裝的python 是3.5版本,系統是64位,就下載sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
6. 前置項安裝完畢,開始安裝superset。
pip install superset
# 建立管理員賬號 fabmanager create-admin --app superset
# 初始化數據庫 (windows下,先進入到 Python安裝目錄(或者virtualEnv的虛擬目錄)下,libs\site-packages\superset\bin下) Python superset db upgrade
# 加載例子(後續操做都須要在libs\site-packages\superset\bin下) Python superset load_examples # 初始化角色和權限 Python superset init # 啓動服務,端口 8088, 使用 -p 更改端口號。 Python superset runserver -d
而後使用瀏覽器,打開localhost:8088便可看到登陸頁面。
7. Superset漢化
(1)進入Superset安裝目錄,執行如下命令,建立相應目錄(translations/zh/LC_MESSAGES ):
md translations
cd translations
md zh
cd zh
md LC_MESSAGES
(2)下載漢化的mo文件
官方github:
https://github.com/apache/incubator-superset/tree/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES
下載 messages.mo文件放在上面創建的目錄下
也能夠下載messages.po文件,本身手動去漢化,再將po文件編譯爲mo文件,編譯方式,執行命令:
msgfmt messages.po -o messages.mo
(3)修改config.py文件,並重啓Superset ,修改部分以下:
# Setup default language BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh' # Your application default translation path BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations' # The allowed translation for you app LANGUAGES = { #'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'}, # 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'}, 'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'} }
(4)關閉瀏覽器從新打開便可看到漢化效果
8. 數據源。
Superset默認使用sqllite。支持如下數據庫:
database | pypi package | SQLAlchemy URI prefix |
---|---|---|
MySQL | pip install mysqlclient |
mysql:// |
Postgres | pip install psycopg2 |
postgresql+psycopg2:// |
Presto | pip install pyhive |
presto:// |
Oracle | pip install cx_Oracle |
oracle:// |
sqlite | sqlite:// |
|
Redshift | pip install sqlalchemy-redshift |
postgresql+psycopg2:// |
MSSQL | pip install pymssql |
mssql:// |
Impala | pip install impyla |
impala:// |
SparkSQL | pip install pyhive |
jdbc+hive:// |
Greenplum | pip install psycopg2 |
postgresql+psycopg2:// |
Athena | pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9" |
awsathena+jdbc:// |
Vertica | pip install sqlalchemy-vertica-python |
vertica+vertica_python:// |
ClickHouse | pip install sqlalchemy-clickhouse |
clickhouse:// |
使用pip安裝好數據庫後,就能夠在Web界面中,配置相關數據源了。
數據庫的鏈接字符串格式參見:
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls
好了,最後貼一張我測試SqlServer的示例圖。 使用的是 SuperKM 的測試知識分類數據。
另外,superset目前只支持單表的顯示。