如何賦予自主系統具備持續學習的能力？

作爲人工智能浪潮中最爲突出的貢獻之一，深度神經網絡在固定任務的表現已經得到了廣泛的認可，針對特定應用場景的優化部署也在急速增長。深度網絡是一個靜態的知識實體，但是在擴展此知識容量的過程中通常會導致已學習任務的災難性遺忘。持續學習將主流深度學習的範式轉變成動態針對多項任務的過程，該網絡可以不斷積累不同任務的知識，而無需從頭開始進行再訓練，旨在減輕遺忘和快速進行知識有效遷移。 爲進一步推動持續學習更多

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