總結下目前掌握的高併發的優化

從大往小說：
服務器結構層面
一、首先是應用服務器和數據服務器分離
二、應用服務器能夠做爲集羣由一臺或多臺nginx服務器使用負載均衡共同管理，這其中涉及到應用服務器集羣共享session等同步問題。多臺nginx也能夠由其餘安裝了負載均衡軟件的機器管理。也就是三層結構：安裝了負載均衡軟件的機器(主要有兩種經常使用的軟件，lvs和keepalived)——多臺nginx——應用服務器集羣。這裏說的都是軟件實現的負載均衡，如今硬件 的負載勻衡效果是最好的可是太貴了，能夠百度一下負載均衡的硬件最少10w+(最便宜的能用嗎？)。
三、數據庫服務器組成集羣進行讀寫分離，主從同步。對mysql來講，可讓多個master分別做爲對方的slave，避免單臺master出現問題整個集羣都壞了。master使用 innodb引擎進行事務和除查詢以外的操做(由innodb的特性決定)，slave使用myisam引擎進行查詢操做。整個mysql集羣一樣能夠被負載均衡(lvs加keepalived)。
nginx+tomcat+mysql挺好的，適合本身拿來玩。Apache(阻塞)能夠取代nginx(異步非阻塞)，可是併發數3w後效果比nginx差不少，其實lamp(linux+apache+mysql+php)這種主流結構的思路也是免費+併發+靈活。

應用中的細節方面：
數據庫配置和sql語句優化
一、對於innodb引擎來講，每次alter操做都至關於整表重建，把引發結構變動的sql語句調整爲一句話，可以減小數據庫的執行時間。
二、order by的處理，delete insert的合併
三、注意數據庫的緩存，減小io。配置mysql的一些參數起到優化做用
三、使用preparedstatement對象，能夠預編譯sql語句節省時間，還能夠避免sql注入
四、常用的一組命令設置爲存儲過程，省去了每條sql語句的編譯過程
五、若是數據是經過多表關聯獲取，那麼使用join，爲了提升join性能，最好在join列建立索引，而且join條件的這些列最好使用相同的
數據類型和定義
六、評估數據的讀寫行爲是否適用新的壓縮特性，若是能夠建議執行create table時指定row_format=compressed選項提升讀寫性能。
七、myisam引擎能夠把表設爲靜態格式表，空間換時間，使用dynamic格式保存大數據類型(blob、text)更有效率
八、對數據庫的操做會在mysql庫(庫名叫mysql)中的各個priv表中查找權限，順序是user、db、table、column。所以權限粒度越大反而會起到優化做用。
程序優化
一、使用線程池和數據庫鏈接池，使用緩存
二、同步代碼爲了線程吞吐量可使用stampedlock(jdk8新出的lock實現類)，jdk6及之後的synchronized關鍵字和reentrantlock類的效率已經差很少了，jdk5仍是使用reentrantlock性能更好
三、對於同步的數據可使用分段加鎖，concurrenthashmap就是這麼幹的
四、避免在循環中加鎖(阻塞和喚醒很費時間)，不如直接把整個循環加鎖(若是不影響多線程間的邏輯關係)
五、減小鎖持有的時間，多個線程儘可能以相同的順序去獲取資源 
六、同步集合類儘可能使用jdk自帶的concurrent包下的同步集合類，性能比普通的線程安全集合類好不少
七、使用nio，避免阻塞(若是應用須要使用大量io操做)

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