關於二維隨機向量分佈的協方差與相關係數的物理意義理解

在機率論中學到的二維隨機變量的協方差公式到底對應什麼物理意義呢，爲何就能度量兩個隨機變量之間之間相關性了呢？這裏帶着你們，結合隨機變量取值圖像來實際理解這個公式，今後之後再也不是死記硬背，而是通熟易懂的理解了它的實際意義咱們就能更好地使用它，這個在統計學，機器學習等方面都有運用。文章簡短，一看就會！！！機器學習 先上公式：學習 協方差：Cov(X,Y) = E[(X-E[X]) (Y-E[Y])]

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