論文筆記+源碼 DETR:End-to-End Object Detection with Transformers

〇、本論文須要有的基礎知識 目標檢測：瞭解傳統目標檢測的基本技術路線（如anchor-based、非最極大值抑制、one-stage、two-stage），大體瞭解近兩年的SOTA方法（如Faster-RCNN） Transformer：瞭解Transformer的機制，知道self-attention機制 二分圖匹配：瞭解圖論中的二分圖匹配，知道匈牙利算法   1、 摘要核心點 1. 相比傳統路

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