線性代數應該這樣講(三)-向量2範數與模型泛化

在線性代數（一）中，小夕主要講解了映射與矩陣的關係；在線性代數（二）中，小夕講解了映射視角下的特徵值與特徵向量的物理意義。本文與下一篇會較爲透徹的解析一下向量的二範數與一範數，他們在機器學習任務中是最常用，有時甚至是核心的東西哦。   首先，來一個俗俗的開篇。向量x的p範數表示如下：   由此，p=1、p=2就分別代表1範數和2範數。本文只看p=2的情況。 二範數相信大家在大一學線性代數的時候就已

>>阅读原文<<