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R中logistics迴歸分析以及K-CV
時間 2021-01-12
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K倍交叉驗證是對模型的性能進行評估,可以用來防止過擬合,比如對決策樹節點數目的確定或是迴歸模型參數個數地決定等情況。 1.對於一些特殊數據來說,在調用glm()方法時候,會出現兩種常見錯誤 Warning: glm.fit: algorithm did not converge Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 oc
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