CVPR 2020｜不懼目標遮擋，英偉達提出全景感知的圖像合成方法

英偉達在新公佈的論文 Panoptic-based Image Synthesis 中提出一種全景感知的圖像合成方法，大大提高了圖像生成質量，即便是在多個物體實例相互遮擋的場景，也能生成清晰可分離的的實例圖像。 該文指出以往的圖像生成往往以「語義圖「作爲輸入，而作者認爲將「語義圖」與「實例圖」統一起來的「全景圖」提供了更多的場景信息，用於圖像生成更好。 01 方法 作者在卷積層和上採樣層有效使用了

>>阅读原文<<