【天然語言處理】1.中文語言的機器處理

簡介

NLP.

一、歷史回顧

一、從科幻到現實

二、早期的探索

三、規則派仍是統計派

四、從機器學習到認知計算

二、現代天然語言系統簡介

一、NLP流程與開源框架

二、哈工大NLP平臺及其演示環境

三、Stanford NLP團隊及其演示環境

四、NLTK開發環境

三、整合中文分詞模塊

一、安裝Ltp Python組件

二、使用Ltp3.3進行中文分詞

三、使用結巴分詞模塊

四、整合詞性標註模塊

一、Ltp 3.3詞性標註

二、安裝StanfordNLP並編寫Python接口類

三、執行Stanford詞性標註

五、整合命名實體識別模塊

一、Ltp 3.3命名實體識別

二、Stanford命名實體識別

六、整合句法解析模塊

一、Ltp 3.3句法依存樹

二、Stanford Parser類

三、Stanford短語結構樹

四、Stanford依存句法樹

七、整合語義角色標註模塊

八、結語