Group Sampling for Scale Invariant Face Detection閱讀筆記
Movitation 作者發現在訓練過程中存在兩個問題 正負樣本不均衡（OHEM,focal Loss等都是解決這個問題） 樣本的尺度不均衡問題，在基於iou的匹配策略下，小尺度的樣本更難匹配到合適的anchor。 插一句，個人感覺小目標在這種基於anchor的檢測方法中性能較差的本質原因在於有效訓練的樣本過少，最終計算loss時正樣本選擇的是和anchor匹配上的樣本，大目標很容易和尺
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