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京東評論情感分類器(基於bag-of-words模型)
時間 2020-08-12
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京東評論情感分類器(基於bag-of-words模型) java 最近在原本在研究paraVector模型,想拿bag-of-words來作對比。機器學習 數據集是京東的評論,通過人工挑選,選出一批正面和負面的評論。學習 實驗的數據量不大,340條正面,314條負面。我通常拿200正面和200負面作訓練,剩下作測試。測試 作着作着,領悟了一些機器學習的道理。發現,對於不一樣的數據集,效果是不一樣的
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