正態分佈及3Sigma原理
針對這個問題，用一兩句話是難以說清楚的，這是數理統計學的內容，
當質量特性呈正態分佈時（實際上，當樣本足夠大時，二項分佈、泊松分佈等均趨近於正態分佈），
3Sigma水平表明瞭99.73%的合格率
相關文章
- 1. 正態分佈中「sigma原則」，「2sigma原則」，「3sigma原則」
- 2. 正態分佈及抽樣分佈
- 3. 正態分佈、正態分佈採樣及Python實現
- 4. 正態分佈的理解
- 5. 正態分佈
- 6. np.random.normal()正態分佈
- 7. python3-正態分佈
- 8. 正態分佈及其性質
- 9. 正態分佈及其機率計算
- 10. 正態分佈及標準化
- 更多相關文章...
- • IP地址分配（靜態分配+動態分配+零配置） - TCP/IP教程
- • Git 分支管理 - Git 教程
- • ☆技術問答集錦（13）Java Instrument原理
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 正態分佈中「sigma原則」，「2sigma原則」，「3sigma原則」
- 2. 正態分佈及抽樣分佈
- 3. 正態分佈、正態分佈採樣及Python實現
- 4. 正態分佈的理解
- 5. 正態分佈
- 6. np.random.normal()正態分佈
- 7. python3-正態分佈
- 8. 正態分佈及其性質
- 9. 正態分佈及其機率計算
- 10. 正態分佈及標準化