np.random.normal()正態分佈

高斯分佈的機率密度函數

 

              

 

 

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

參數的意義爲：

 

loc:float

機率分佈的均值，對應着整個分佈的中心center

scale:float

機率分佈的標準差，對應於分佈的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高

size:int or tuple of ints

輸出的shape，默認爲None，只輸出一個值

咱們更常常會用到np.random.randn(size)所謂標準正太分佈（μ=0, σ=1），對應於np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

 

#!/usr/bin/env python
 
# coding=utf-8
 
import numpy as np n=np.random.normal(0,1.0) print n